如何在Excel中計算均方根誤差?
均方根誤差是多少？?
均方根誤差測量 兩個數據集之間有多少錯誤 . 換句話說，它比較預測值和觀察值或已知值。
它也被稱為 均方根偏差 是GIS中應用最廣泛的統計數據之一。
不同于 Mean Absolute Error (MAE) 在比較兩個數據集時，我們在各種應用程序中使用RMSE。
下面是一個如何用10個觀測值和預測值在Excel中計算RMSE的示例。但您可以對任何大小的數據集應用相同的計算。
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均方根誤差示例?
例如，我們可以比較 LiDAR elevation point 測量地面測量值（觀測值）。
預測值：激光雷達仰角值
觀測值：實測高程值
均方根誤差取每個激光雷達值和測量值的差值。
您可以交換減法的順序，因為下一步是取差的平方。這是因為負值的平方總是正值。
但要確保你把同樣的順序放在外面。
然后，將所有值的和除以觀測的數目。最后，我們得到一個RMSE值。
這是什么 RMSE公式 看起來像：
如何在Excel中計算RMSE?
這里是一個 在Excel中快速簡便地計算RMSE . 您需要一組觀察值和預測值：
1輸入標題?
在單元格A1中，輸入“觀測值”作為標題。對于單元格B1，鍵入“預測值”。在C2中，鍵入“差異”。
2在列中放置值?
|Check settings|如果有10個觀測值，將觀測到的高程值放在A2到A11中。此外，在電子表格的單元格b2到b11中填充預測值
3找出觀測值和預測值之間的差異?
|Decimal Degrees|在C2列中，減去觀測值和預測值。對下面存在預測值和觀察值的所有行重復此操作。
=A2-B2
現在，這些值可以是正的，也可以是負的。
4計算均方根誤差值?
在單元格D2中，使用以下公式計算RMSE：
=SQRT(SUMSQ(C2:C11)/COUNTA(C2:C11))
單元格D2是均方根誤差值。保存你的工作，因為你已經完成了。
如果您有一個較小的值，這意味著預測值接近于觀察值。反之亦然。
接下來是什么？?
RMSE量化了一組值的不同程度。RMSE值越小，預測值和觀測值越接近。
如果你測試過這個 RMSE指南 ，您可以嘗試掌握GIS中其他一些廣泛使用的統計數據：
來源：開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/196d8
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