“測繪是技術(shù)密集型行業(yè)，測繪生產(chǎn)、服務(wù)和管理等活動離不開先進的技術(shù)手段。測繪科技如何轉(zhuǎn)型升級，成為業(yè)界關(guān)心的重要話題。”10月28日，中國測繪學會副理事長、中國工程院院士、國際歐亞科學院院士陳軍在中國測繪學會2020學術(shù)年會上指出，從信息化測繪到智能化測繪是必然趨勢。
陳軍提到，上世紀90年代起，經(jīng)過數(shù)十年的科技攻關(guān)與推廣應(yīng)用，實現(xiàn)了從模擬測繪到數(shù)字化測繪的轉(zhuǎn)型升級，支撐了全國測繪地理信息事業(yè)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用。
“如今，數(shù)字化測繪的紅利基本用完。測繪生產(chǎn)、服務(wù)與應(yīng)用面臨著數(shù)據(jù)保障的實時化、信息處理的自動化和服務(wù)應(yīng)用的知識化等一系列重大技術(shù)瓶頸，制約著測繪地理信息事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。”陳軍說。
對此，中國工程院院士、武漢大學教授、國家衛(wèi)星定位系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心主任劉經(jīng)南表示，在數(shù)字經(jīng)濟向智能經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的大背景下，數(shù)字化測繪迫切需要向智能化測繪轉(zhuǎn)型。“這是為了響應(yīng)實踐需求――對地理信息從動態(tài)測量轉(zhuǎn)為實時動態(tài)測量。智能化測繪通過相應(yīng)的技術(shù)、能力和服務(wù)，隨時隨地解決各行各業(yè)的實際問題，滿足用戶對地理信息的動態(tài)需求。”
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測繪科技如何從數(shù)字化時代邁向智能化時代？
深度學習是當代人工智能發(fā)展的核心技術(shù)，而大數(shù)據(jù)是深度學習的基礎(chǔ)。中國科學院院士、武漢大學宇航科學與技術(shù)研究院院長龔健雅認為，遙感領(lǐng)域缺乏具有數(shù)據(jù)驅(qū)動能力的大規(guī)模樣本庫，如涵蓋不同區(qū)域的樣本，或是由于行業(yè)保守不愿提供樣本，導致樣本數(shù)量較少。同時，還缺乏高光譜、紅外等遙感影像的樣本數(shù)據(jù)。
因此，龔健雅建議圍繞多源遙感影像的智能識別與解譯，開展適合于深度學習訓練以及測試用的遙感樣本數(shù)據(jù)集分類標準、標注規(guī)范、標注工具等，以及樣本庫組織管理和版權(quán)保護研究。他還建議，針對遙感影像特點和應(yīng)用需求，研究遙感影像深度神經(jīng) *** 開源架構(gòu)于模型。
除了技術(shù)層面，專家也從應(yīng)用層面探討了智能化測繪的前景。中國工程院院士、深圳大學智慧城市研究院院長郭仁忠強調(diào)，測繪智能化一定要找準發(fā)力點。“具體來說，就是找準痛點、找準難點、找準重點。目前來看，我國測繪技術(shù)水平很高，遙感技術(shù)世界領(lǐng)先，但從理論到實際應(yīng)用還存在一定距離。”
中國測繪科學研究院院長燕琴也表示，測繪從信息化向智能化轉(zhuǎn)變是必然趨勢。她提到，智能化測繪的特征是跨界融合、泛在感知、智能自主和精準服務(wù)。在實際應(yīng)用中，智能化測繪的技術(shù)實踐有精細化城市三維模型智能生產(chǎn)、城市基礎(chǔ)設(shè)施健康診斷、遙感影像人工智能協(xié)同解譯等。
“新型基礎(chǔ)測繪體系建設(shè)是落實新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要舉措，而新型基礎(chǔ)測繪必然是智能的。”自然資源部國土測繪司司長武文忠表示，國家將通過政策鼓勵、技術(shù)推廣等方式支持智能化測繪發(fā)展。
