今天給各位分享gis地圖大數據分析的知識，其中也會對GIS與大數據進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！
目錄一覽：
什么是GIS？
GIS系統即地理信息系統 (GIS, Geographic Information System) 是一種基于計算機的工具，它可以對在地球上存在的東西和發生的事件進行成圖和分析。 GIS 技術把地圖這種獨特的視覺化效果和地理分析功能與一般的數據庫操作（例如查詢和統計分析等）集成在一起。這種能力使 GIS與其他信息系統相區別，從而使其在廣泛的公眾和個人企事業單位中解釋事件、預測結果、規劃戰略等中具有實用價值。
地理信息系統是隨著地理科學、計算機技術、遙感技術和信息科學的發展而發展起來的一個學科。在計算機發展史上，在計算機發展史上，計算機輔助設計技術（CAD）的出現使人們可以用計算機處理象圖形這樣的數據，圖形數據的標志之一就是圖形元素有明確的位置坐標，不同圖形之間有各種各樣的拓撲關系。簡單地說，拓撲關系指圖形元素之間的空間位置和連接關系。簡單的圖形元素如點、線、多邊形等；點有坐標（x, y）；線可以看成由無數點組成，線的位置就可以表示為一系列坐標對（x1, y1），（x2, y2），……（xn, yn）；平面上的多邊形可以認為是由閉合曲線形成范圍。圖形元素之間有多種多樣的相互關系，如一個點在一條線上或在一個多邊形內，一條線穿過一個多邊形等等。在實際應用中，一個地理信息系統要管理非常多、非常復雜的數據，可能有幾萬個多邊形，幾萬條線，上萬個點，還要計算和管理它們之間的各種復雜的空間關系……。
地理信息系統是將計算機硬件、軟件、地理數據以及系統管理人員組織而成的對任一形式的地理信息進行高效獲取、存儲、更新、操作、分析及顯示的集成。
地理信息系統技術廣泛應用于農業、林業、國土資源、地礦、軍事、交通、測繪、水利、廣播電視、通訊、電力、公安、社區管理、教育、能源等幾乎所有的行業，并正在走進人們日常的工作、學習和生活中。
添加微信好友, 獲取更多信息
復制微信號
地理信息系統的主要計算機硬件是工作站和微機。 地理信息系統的主要計算機操作系統軟件是UNIX、Windows9X、Windows NT、Windows2000、Macintosh等。
地理信息系統的主要計算機應用軟件是ARC/INFO、MGE、GeoMedia、GenaMap、MapInfo、AutoDesk Map、ArcView、MapObjects、MapX、Maptitude、MapGIS、GeoStar、MapEngine等。
地理信息系統的主要基礎地理數據比例尺為1:400萬、1:100萬、1:25萬、1:5萬、1:1萬、1:2000、1:1000和1:500等；基礎地理數據種類為數字線劃圖（DLG）、數字柵格圖（DRG）、數字正射影象圖（DOQ）和數字高程模型（DEM）等。
GIS 地理信息系統相關技術
GIS與其他幾種信息系統密切相關，但由于其處理和分析地理數據的能力使其與它們相區別。盡管沒有什么硬性的和快速的規則來給這些信息系統分類，但下面的討論可以幫助區分GIS和桌面制圖、計算機輔助設計CAD、遙感、DBMS、以及GPS技術。
桌面制圖
桌面制圖系統用地圖來組織數據和用戶交互。這種系統的主要目的是產生地圖：地圖就是數據庫。大多數桌面制圖系統只有及其有限的數據管理、空間分析以及個性化能力。桌面制圖系統在桌面計算機上進行操作，例如PC機，Macintosh以及小型UNIX工作站。
計算機輔助設計CAD
計算機輔助設計(CAD)系統促進了產生建筑物和基本建設的設計和規劃。這種設計需要裝配固有特征的組件來產生整個結構。這些系統需要一些規則來指明如何裝配這些部件，并具有非常有限的分析能力。CAD系統已經擴展可以支持地圖設計，但管理和分析大型的地理數據庫的工具很有限。
遙感和GPS
遙感是一門使用傳感器對地球進行測量的科學和技術，例如，飛機上的照相機，全球定位系統（GPS）接收器，或其他設備。這些傳感器以圖象的格式收集數據，并為利用、分析和可視化這些圖象提供專門的功能。由于它缺乏強大的地理數據管理和分析作用，所以不能叫作真正的GIS。
DBMS數據庫管理系統
數據庫管理系統專門研究如何存儲和管理所有類型的數據，其中包括地理數據。DBMS使存儲和查找數據更優化，許多GIS為此而依靠它。相對于GIS而言，它們沒有分析和可視化的工具。
五分鐘學GIS _ 大數據之分布式空間分析服務
分布式空間分析服務是什么
? 分布式空間分析服務是SuperMap iServer 9D中新增的一個擴展模塊，其利用Spark分布式計算方式，對超大體量的空間數據進行各種分析。可接入分布式存儲的地理數據，如 HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop 分布式文件系統）存儲的數據、iServer DataStore 中存儲的關系型數據、以及 UDB 中存儲的點線面數據。其提供強大的空間分析能力，例如大數據的地圖出圖、分析與管理。所有功能提供 REST API，方便開發與擴展。
優點
性能非常高
?分布式空間分析服務利用Spark分布式計算方式，將一個分析任務分解為多個子任務，最終通過分布式計算快速得到結果（如下圖）。
適用的場景
1.傳統空間分析處理時間長，想要大幅度提高處理效率。
例如：某項目中，2261萬條紀錄面（68.3GB大小）與3502平方公里的不規則面疊加分析，傳統分析（機器：32核CPU，64GB內存）需要42.5分鐘，而采用分布式計算模式（機器：4臺4核CPU，16G內存機器）只需2.1分鐘，性能提升20倍。
2.傳統方式處理不了的數據內容。
例如：10億點和1000W個面進行聚合，使用傳統模式處理不了這種級別的數據。
3.項目適應未來技術趨勢，即對傳統數據進行分布式存儲，分布式計算，實時數據處理，非結構化存儲等。
GIS
SuperMap iServer 9D采用4節點集群方式，每節點配置32G、4Core，采用A+B數據方式，進行大數據量的空間分析（點聚合分析功能）：
基于手機信令的大數據分析教程（六）——GIS中投影坐標系轉換
本節重點：地理坐標系和投影坐標系的原理，GIS中地理與投影坐標系的轉換問題
地理坐標系使用三維球面來定義地球上的位置。GCS中經度和緯度值以十進制度為單位或以度、分和秒 (DMS) 為單位進行測量。
我國常見的GCS：
地理坐標系是基于 經緯度 的，經緯度本身不帶單位，度分秒僅僅是一個進制。
那么如何建立一個新的坐標系使得地圖分析、空間分析得以定量計算？
PCS——投影坐標系就誕生了。
將球面坐標轉化為平面坐標的過程稱為投影。
我國的6種常用投影方式：
·高斯克呂格（Gauss Kruger）投影=橫軸墨卡托（Transverse Mercator）投影
·墨卡托（Mercator）投影
·通用橫軸墨卡托（UTM）投影
·Lambert投影
·Albers投影
·Web Mercator（ *** 墨卡托）投影
PCS是基于存在的GCS的，沒有GCS，就無從談PCS。PCS是GCS上的地物投射到具體投影面的一種結果。即：PCS=GCS+投影方式
我們得到的數據文件的地理坐標一般都是GCS_WGS_1984。如果某一數據集的坐標系未知或不正確，可以使用定義坐標系統的工具來指定正確的坐標系，使用此工具前，必須已獲知該數據集的正確坐標系。
這里我以之前做的西安職住分布數據為例，打開ArcMap，拖入shp數據
目前看來這個圖是有點扁扁的，在目錄中該shp數據上右鍵——屬性——XY坐標系
可以看到當前已經定義過的地理坐標系：GCS_WGS_1984
鼠標在地圖上移動時，可以看到右下角顯示該點的經緯度
如果我們只是為了顯示或出圖效果，可以直接在圖層上右鍵——屬性——坐標系
選擇該數據框的投影坐標系
But（手動劃重點），如果在數據的屬性頁的XY坐標系選項卡，或者圖層數據框的XY坐標系選項卡中修改GCS，這僅僅是改個名，坐標值還是原來的坐標系上的，也就是換湯不換藥。只有用投影的 *** ，才是真正的坐標仿射變換到新的坐標系，使之更改數值，形成在新的坐標系下的新坐標值。
注意 需要進行有關帶單位的具體數值的操作時，例如測量距離、緩沖區分析、網格分析等，必須要轉換成正確的投影坐標系，才能進行計算
系統工具箱——數據管理——投影與變換——投影
（若同時投影多個shp，選擇“批量投影”。若數據為柵格文件，選擇“投影柵格”）
（這一步也可以直接在搜索欄中搜索工具“投影”即可）
注意 是“投影”，不要選成“定義投影”。定義投影 只是變換投影信息，不改變它是投影坐標系的本質，即對原來沒有投影或者投影是錯誤的矢量/影像進行投影，就是添加一個正確的投影，從其作用等于在catalog中直接對矢量/影像右擊進行投影信息的改變。
設置如下：
其中輸出坐標系——投影坐標系——UTM——WGS 1984——Northern Hemisphere——WGS 1984 UTM Zone 49N
（這里WGS 1984 UTM Zone 49N意思就是：在WGS 1984的GCS下進行UTM投影在第49分度帶上，過后解釋一下為什么選擇49N）
轉換成功后，再打開新數據的屬性，發現除了原地理坐標系以外，還多了我們設置的當前投影坐標系
這時再在圖層上右鍵設置同樣的投影坐標系，地圖看起來正常了，這才是正確流程
這里我們選擇的是UTM投影方式，選擇哪個帶根據下圖判斷
網上查到西安經度為東經107.40度～109.49度，UTM Zone在48-49之間，這里我就取49了
其他城市同理
關于gis地圖大數據分析和GIS與大數據的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
