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交通狀況gis電子地圖的簡單介紹

2024-04-29 GIS 84
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本篇文章給大家談談交通狀況gis電子地圖,以及對應的知識點,希望對各位有所幫助,不要忘了收藏本站喔。

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想找一款適合國道和省道及鄉鎮路線的導航儀地圖 更好可以設置不走高速!繞過市區的!本人的是貨車!

中國電子地圖2009(兼容2008/2010)簡介

《中國電子地圖》是由國內著名專業GIS產品開發商北京靈圖軟件技術有限公司制作,人民交通音像電子出版社出版的民用電子地圖產品。

該產品以細至鄉鎮的可無級縮放地圖為平臺,包括上海地圖,北京地圖,杭州地圖在內全面展現我國鐵路和各級公路在內的交通狀況,智能化設計國內任意兩地間的駕車出行路線報告,并配以詳細的文字說明;此外還提供路書編輯功能、全新的公交查詢系統以及最新的奧運場館、組織機構、簽約酒店、特許經銷店、機票酒店查詢預定等功能,實為方便百姓出行的電子好幫手。

·權威而詳細的地圖數據·

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由國內著名的專業地圖開發商北京靈圖軟件技術有限公司采集的數據,包含全國地圖及北京、上海、廣州等390余個

城市的詳細地圖。全國地圖細至鄉鎮,包括各級行政邊界、居民地、水系、機場、鐵路、高速公路、國道、省道、縣

鄉道、旅游景點等大小100多類信息。

·智能而實用的交通服務·

地圖上標有各級公路(包括最新高速公路、國道、省道、縣鄉道,涵蓋我國目前90%以上通車道路)及其分段里程。

中國電子地圖智能化設計國內任意兩點間的駕車出行路線,設計的路線除用地圖直觀展示路線外,還提供“總里程”、“A公里后,

向B方向轉,上C國道”等內容的詳細文字報告,并提供距離量算功能。

·方便大眾的專業技術·

支持標注功能,方便用戶添加個性信息。中國電子地圖可以輕松定制我的地圖,所有個性信息可以通過E-mail進行方便的交換。路書

分享平臺可與網友分享路書,還可下載導入靈圖公司導航產品——“天行者”的軌跡進行導航。

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靈圖軟件與國內更大的在線旅行服務公司攜程網合作推出機票、酒店查詢、預定功能,它可以方便用戶在《中國電子

地圖2008》輕松快捷的查詢國內國際雙向飛行的各種航班線路及票價信息,和國內各大酒店旅館的實時價格,并可在

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更為強大的公交查詢引擎,提供80余個城市的公交查詢功能,方便用戶出行前規劃公交換乘方案,突出精準、細致、

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也支持站名查詢和車次查詢,輕松快捷,方便大眾出行。

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提供與北京國際賽事相關的國內千余場館介紹、組織機構、特許經銷商和酒店查詢等豐富服務信息。

在國內已有的各類地圖軟件中,中國電子地圖最為簡單,實用.

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此軟件帶有插件,為了您系統的安全推薦您使用瑞星卡卡

來清理插件、阻擋流氓軟件、清理系統。中國電子地圖2009(兼容2008/2010)簡介

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交通狀況gis電子地圖的簡單介紹

GIS地圖: 是什么

GIS,全稱:Geographic Information Science,地理信息科學的縮寫。它是在計算機硬、軟件系統支持下,對整個或部分地球表層(包括大氣層)空間中的有關地理分布數據進行采集、儲存、管理、運算、分析、顯示和描述的技術系統。

1992年Goodchild提出的,與地理信息系統相比,它更加側重于將地理信息視作為一門科學,而不僅僅是一個技術實現,主要研究在應用計算機技術對地理信息進行處理、存儲、提取以及管理和分析過程中提出的一系列基本問題。

與旅游管理的管理系:GIS技術可以用于旅游管理中。

GIS技術的應用可大可小,可以是地震局的地震預測、可以是大銀行的網點選址、可以是創業公司的用戶分布也可以是你口袋里的旅游攻略。

擴展資料

數據是GIS的基礎,也就是我們上面所說的地理信息,沒有干凈、完整、準確的數據,所有的分析都是空談。在一份GIS的項目里面,往往最耗時的部分就是數據的收集和清理。

數據的收集往往不是個人可以做到的,大多數GISer使用的都是所謂“二手數據”,即已經存在的、由別的個人和組織已經收集的數據。數據往往又有免費數據和收費的數據,免費數據(在美國)通常是由 *** 或者非營利組織收集的,而收費數據則通常由商業公司收集的。

GIS中使用的數據通常分為兩大部分,一部分是地圖部分,即顯示出來的區域,比如普查數據會有按照普查區劃分好的地圖呈現,另一部分是數據部分,也叫做Attribute Table。這個表格更像我們所想象的“數據”該有的樣子,打開之后像是excel的形式。

參考資料來源:百度百科-GIS

車載電子地圖和GIS電子地圖的區別

車載電子地圖具有指路功能,所以著重于定位,即車輛的位置,并在地圖上顯示。

GIS電子地圖似乎很寬泛。。。。GIS:地理信息系統,著重與空間分析決策。

百度地圖,高德地圖的交通擁堵數據怎么來的

要說數據來源,首先得對地圖數據做一個分類,因為不同分類的數據,其來源,采集 *** 都是有大不同的。

要明白地圖的數據分類,必須先理解一個概念,就是地圖圖層的概念:

如上圖,電子地圖對我們實際空間的表達,事實上是通過不同的圖層去描述,然后通過圖層疊加顯示來進行表達的過程。

對于我們地圖應用目標的不同,疊加的圖層也是不同的,用以展示我們針對目標所需要信息內容。

其次呢,我引入一下矢量模型和柵格模型的概念,GIS(電子地圖)采用兩種不同的數學模型來對現實世界進行模擬:

矢量模型:同多X,Y(或者X,Y,Z)坐標,把自然界的地物通過點,線,面的方式進行表達

柵格模型(瓦片模型):用方格來模擬實體

目前在互聯網公開服務中,或者絕大多數手機APP里看到的,都是基于柵格(瓦片)模型的地圖服務,比如大家看到的百度地圖或者谷歌地圖,其實對于某一塊地方的描述,都是通過10多層乃是20多層不同分辨率的圖片所組成,當用戶進行縮放時,根據縮放的級數,選擇不同分辨率的瓦片圖拼接成一幅完整的地圖(由于一般公開服務,瓦片圖都是從服務器上下載的,當網速慢的時候,用戶其實能夠親眼看到這種不同分辨率圖片的切換和拼接的過程)

對于矢量模型的電子地圖來說,由于所有的數據以矢量的方式存放管理,事實上圖層是一個比較淡薄的概念,因為任何地圖元素和數據都可以根據需要自由分類組成,或者劃分成不同的圖層。各種圖層之間關系可以很復雜,例如可以將所有的道路數據做成一個圖層,也可以將主干道做成一個圖層,支路做成另外一個圖層。圖層中數據歸類和組合比較自由。

而對于柵格模型(瓦片圖)來看,圖層的概念就很重要的,由于圖層是生成制作出來,每個圖層內包含的元素相對是固化的,因此要引入一個底圖的概念。也就是說,這是一個包含了最基本,最常用的地圖數據元素的圖層,例如:道路,河流,橋梁,綠地,甚至有些底圖會包含建筑物或者其他地物的輪廓。在底圖的基礎上,可以疊加各種我們需要的圖層,以滿足應用的需要,例如:道路堵車狀況的圖層,衛星圖,POI圖層等等。

底圖通常是通過選取必要地圖矢量數據項,然后通過地圖美工的工作,設定顏色,字體,顯示方式,顯示規則等等,然后渲染得到了(通常會渲染出一整套不同分辨率的瓦片地圖)

當然,即便在瓦片圖的服務中,在瓦片底圖之上,依然能夠覆蓋一些簡單的矢量圖層,例如道路走向(導航和線路規劃必用),POI點圖層(找個飯館加油站之類的)。只不過瓦片引擎無法對所有地圖數據構建在同一個空間數據引擎之中,比較難以進行復雜的地圖分析和地圖處理。

那么既然瓦片圖引擎有那么多的限制和缺陷,為什么不都直接使用矢量引擎呢?因為瓦片圖引擎有著重大的優勢:

1. 能夠負載起大規模并發用戶,矢量引擎要耗費大量的服務器運算資源(因為有完整的空間數據引擎),哪怕只是幾十上百的并發用戶,都需要極其夸張的服務器運算能力了。矢量引擎是無法滿足公眾互聯網服務的要求的。

2. 由于地圖美工介入的渲染工作,瓦片圖可以做得非常好看漂亮和易讀,比較適合普通用戶的瀏覽

附:一張矢量地圖截圖:

其實主要就是為了引入圖層和底圖的概念,以方便說明下面的地圖數據分類

為了說明數據的來源和采集渠道,采集 *** ,將地圖數據分為以下幾個類型:

1. 底圖數據: 其實就是地圖中最基本的地物外形數據及一定的相關附加信息(例如道路名,河流名等)。事實上隨著遙感和航拍衛拍技術的進步,這部分數據依賴實地采集的比例已經越來越小,商業地圖數據商,尤其以高德為代表,處于成本收益考量,基本已經很少采用實地采集的方式了。這部分的數據主要來源于3種:

官方地圖:嚴格來說,這不能說是一種單獨的渠道,因為官方地圖的數據本身,也是來源于下面的兩種渠道,但是官方地圖一般來源于 *** 相關部門的權威測繪和發布,因此也單算成一種渠道。當然,需要說明的是,地圖廠商能從國家權威部門拿到或者買到的地圖,要比我們日常在街上商店里買到的地圖要精細豐富很多,當然,很多時候也是用電子格式提供的。

當然,無論任何國家,真正高精度的地圖(例如1:200比例或更高)是受限制不會對外公布的。(相對應給大家參照的是,我國規定互聯網上可以公開發布的地圖,更高精度是1:10000)

實地外采:說白就是測繪人員利用專業的儀器儀表,在實地環境中測繪所得到的。這樣的采集 *** 耗時耗人都非常厲害,一則成本高,二則周期長,三則是采環境要求高(去喜馬拉雅山去測測能弄吐血了),而且未必能夠完全跟得上中國現在的城市變化。但是優點在于精度高,置信度,準確度非常高。這是國家測繪部門主要采用的手段,對于像北京市這樣一個城市來說,一般幾年才會完整重新測繪一輪。一般對于大多數商用測繪時,只是用在少數局部需要時,重點測繪才用得到。

這個大家馬路上應該也偶爾能見到

當然,在精度和準確度要求沒有那么高的地方,實地采集也可以使用一些成本更低更便捷的工具,而不是專業測繪設備。例如用攜帶高精度GPS或其他定位的手持智能設備步行以繪制輪廓等。

航片衛片制作:就是通過自己拍攝或者購買的高精度航空照片或者衛星照片或者遙感照片,在此作為底片的基礎上進行人為的矢量標注和勾勒,從而形成自己的矢量數據?,F在的航片或者遙感片的精度已經可以很高了,一般來說做到精度在0.05米的程度已經很容易。高德自己的航片據說已經可以做到0.03米的精度,對于商用地圖數據來說,通常已經夠用了。即便作為國家權威測繪,在大量荒郊野嶺的測繪,也主要依賴于這種手段。

目前常用的航拍或者衛拍手段包括機載數碼攝像,機載遙感以及三維激光掃描(主要用于3D地圖數據采集)

0.05米精度航片

衛片路網標注

航片/衛片標注和勾勒,前面是在底片上的操作,后面是勾勒標注后得到的矢量圖

數據加工制作示意圖(來源于高德某公開資料)

從這部分數據來說,百度是沒有自己的采集生產能力的,也沒有執照(沒有測繪資質)。百度的這一塊數據主要是向四維圖新買的。

國內這一塊的數據,主要有兩家供應商,就是高德和四維圖新。

四維圖新和國家測繪單位的關系非比尋常,其數據依賴國家測繪單位供給的占大頭(當然也有互相供給的)。

高德也有一部分數據來源于國家測繪單位的供給,但是高德自己的航拍制作的能力還是不錯的(還承擔過一些國家測繪機關的測繪任務),相對來說,依賴國家測繪單位數據的比例要低一些。

總的來說,這部分數據的采集生產,在中國需要國家認定的資質,有資質的除了國家測繪機關以外,商業機構本來就不太多,而真正在這個數據供給市場上活躍的,現在主要就是高德和四維圖新這兩家。

其他無論是谷歌地圖也好,蘋果地圖也好,這部分的數據,基本上都是從上述兩家購買的。

2. POI數據:嚴格來說屬于矢量數據,不過是最簡單的矢量數據,換句話來說就是坐標點標注數據。也是電子地圖上最常用的數據圖層。

我們日常在電子地圖上所使用的數據都是POI數據(就是地圖上常見的那種標個氣球的點)。

POI數據只是信息關聯坐標點的數據,不涉及到線和面,是最簡單的矢量數據,用于簡單的地點標注而不需要相應地物輪廓的需求。

POI數據的內容五花八門,一般POI數據的供應商提供的POI數據都是日常常用的場所數據,例如飯店,商店,加油站,銀行等日常常用設施。

當然,在一些特殊的地圖應用領域,也可以委托這些數據供應商或者自行去專門采集特殊用途的POI數據,例如井蓋,消防栓等

稅務GIS系統標注企業及納稅信息

值得指出的是,POI數據的編輯更新簡單,同時也經常用于動態數據標注,最經典的莫過于車輛定位標注。

POI數據的采集和生產來源五花八門,不能盡述,總的來說,主要有以下幾種:

a)通過整合GPS的攝像機,步行或者車行,進行掃街持續拍攝,回去以后,再根據拍攝結果手工進行輸入和標注,這種方式適合于大規模的進行采集標注,效率高,成本低,車行居多,尤其適合沿街的店面和場所的采集和標注,是目前數據采集供應商的主要采集手段之一

b)通過專職或者 *** 人員,使用手持含GPS的智能設備(比如智能手機),進行拍攝(主要是為了取證),輸入,提交,進行采集。這種采集方式,大多用于上述 *** a的補充。在一些車輛不能達到的地方,或者商戶設施變動頻繁的某些區域使用

c)地址反向編譯:通過門牌地址號碼,以及矢量地圖中的道路數據,運用算法進行定位標注。這種標注精度相對更低,準確性也不高,但是成本非常低。用在不需要特別高精度,成本控制也比較嚴的采集領域。大家在地圖服務搜索框中輸入地址門牌號,可以直接出現標注點,用的就是這個技術。

d)互聯網或者企業獲?。褐苯訌囊恍I類服務網站上抓取或者購買(例如大眾點評,攜程),或者直接從大家在其公開的地圖服務上的標注中進行篩選和獲取。這就是google,百度,高德自己免費向社會開放其地圖服務所能夠獲得的利益。尤其對于開放API免費企業客戶的使用,這種獲取是很有價值的。

國內POI數據的供應商沒有太多資質限制,相對底圖數據供應商,要多很多,例如圖吧等都是POI數據供應商,當然四維圖新和高德也提供POI數據,每個POI數據供應商,都有其自己的分類方式,數據定義等內容。很多時候,大家也互相買來買去,互補有無。

百度地圖這方面的數據,主要來自四維圖新和道道通,當然也有其他來源,甚至有少量的自產數據。

高德地圖這方面的數據以自產為主,輔以向一些專業服務商購買(口碑網,大眾點評,攜程,樂途,搜房)

怎么用GIS的功能做電子地圖,簡要說一下它的功能體系

gis是地理信息系統,通常來說,是根據需要一個系統,提供與地圖有關的分析、處理、決策等功能。其中需要地圖(即地理數據)作為基礎數據,再輔助以各種數據分析算法,決策算法等,提供有關的功能。比如上海市交通信息管理系統,全國物流管理調配系統等。

地圖則只是提供地理信息,根據介質不同,有電子地圖,紙質地圖等,還有基于航空攝影、衛星像片的影像地圖。僅作為提供地理信息或記錄地理信息用。

關于交通狀況gis電子地圖和的介紹到此就結束了,不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ?如果你還想了解更多這方面的信息,記得收藏關注本站。

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