今天給各位分享Gis加高德地圖的知識，其中也會對高德地圖是不是gis進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！
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高德地圖加載三方圖層+GeoServer處理的柵格數據
應甲方要求重繪制高德部分區域的GIS,以顯示他們所在位置的高清地理信息。重繪后我拿到了ArcGIS的影像文件,文件解壓后如下：
用 ArcGIS？ 公司沒買授權。最終商討用高德地圖加載 第三方標準圖層 ，而我們使用GeoServer 搭建WMS標準圖層
地圖服務雖然搭建好了但是還有很多優化空間
使用ArcGis地圖,高德提供數據什么意思
要說數據來源，首先得對地圖數據做一個分類，因為不同分類的數據，其來源，采集 *** 都是有大不同的。要明白地圖的數據分類，必須先理解一個概念，就是地圖圖層的概念：如上圖，電子地圖對我們實際空間的表達，事實上是通過不同的圖層去描述，然后通過圖層疊加顯示來進行表達的過程。對于我們地圖應用目標的不同，疊加的圖層也是不同的，用以展示我們針對目標所需要信息內容。其次呢，我引入一下矢量模型和柵格模型的概念，GIS（電子地圖）采用兩種不同的數學模型來對現實世界進行模擬：矢量模型：同多X,Y（或者X,Y,Z）坐標，把自然界的地物通過點，線，面的方式進行表達柵格模型（瓦片模型）：用方格來模擬實體目前在互聯網公開服務中，或者絕大多數手機APP里看到的，都是基于柵格（瓦片）模型的地圖服務，比如大家看到的百度地圖或者谷歌地圖，其實對于某一塊地方的描述，都是通過10多層乃是20多層不同分辨率的圖片所組成，當用戶進行縮放時，根據縮放的級數，選擇不同分辨率的瓦片圖拼接成一幅完整的地圖（由于一般公開服務，瓦片圖都是從服務器上下載的，當網速慢的時候，用戶其實能夠親眼看到這種不同分辨率圖片的切換和拼接的過程）對于矢量模型的電子地圖來說，由于所有的數據以矢量的方式存放管理，事實上圖層是一個比較淡薄的概念，因為任何地圖元素和數據都可以根據需要自由分類組成，或者劃分成不同的圖層。各種圖層之間關系可以很復雜，例如可以將所有的道路數據做成一個圖層，也可以將主干道做成一個圖層，支路做成另外一個圖層。圖層中數據歸類和組合比較自由。而對于柵格模型（瓦片圖）來看，圖層的概念就很重要的，由于圖層是生成制作出來，每個圖層內包含的元素相對是固化的，因此要引入一個底圖的概念。也就是說，這是一個包含了最基本，最常用的地圖數據元素的圖層，例如：道路，河流，橋梁，綠地，甚至有些底圖會包含建筑物或者其他地物的輪廓。在底圖的基礎上，可以疊加各種我們需要的圖層，以滿足應用的需要，例如：道路堵車狀況的圖層，衛星圖，POI圖層等等。底圖通常是通過選取必要地圖矢量數據項，然后通過地圖美工的工作，設定顏色，字體，顯示方式，顯示規則等等，然后渲染得到了（通常會渲染出一整套不同分辨率的瓦片地圖）當然，即便在瓦片圖的服務中，在瓦片底圖之上，依然能夠覆蓋一些簡單的矢量圖層，例如道路走向（導航和線路規劃必用），POI點圖層（找個飯館加油站之類的）。只不過瓦片引擎無法對所有地圖數據構建在同一個空間數據引擎之中，比較難以進行復雜的地圖分析和地圖處理。那么既然瓦片圖引擎有那么多的限制和缺陷，為什么不都直接使用矢量引擎呢？因為瓦片圖引擎有著重大的優勢：1.能夠負載起大規模并發用戶，矢量引擎要耗費大量的服務器運算資源（因為有完整的空間數據引擎），哪怕只是幾十上百的并發用戶，都需要極其夸張的服務器運算能力了。矢量引擎是無法滿足公眾互聯網服務的要求的。2.由于地圖美工介入的渲染工作，瓦片圖可以做得非常好看漂亮和易讀，比較適合普通用戶的瀏覽附：一張矢量地圖截圖：其實主要就是為了引入圖層和底圖的概念，以方便說明下面的地圖數據分類為了說明數據的來源和采集渠道，采集 *** ，將地圖數據分為以下幾個類型：1.底圖數據：其實就是地圖中最基本的地物外形數據及一定的相關附加信息（例如道路名，河流名等）。事實上隨著遙感和航拍衛拍技術的進步，這部分數據依賴實地采集的比例已經越來越小，商業地圖數據商，尤其以高德為代表，處于成本收益考量，基本已經很少采用實地采集的方式了。這部分的數據主要來源于3種：官方地圖：嚴格來說，這不能說是一種單獨的渠道，因為官方地圖的數據本身，也是來源于下面的兩種渠道，但是官方地圖一般來源于 *** 相關部門的權威測繪和發布，因此也單算成一種渠道。當然，需要說明的是，地圖廠商能從國家權威部門拿到或者買到的地圖，要比我們日常在街上商店里買到的地圖要精細豐富很多，當然，很多時候也是用電子格式提供的。當然，無論任何國家，真正高精度的地圖（例如1：200比例或更高）是受限制不會對外公布的。（相對應給大家參照的是，我國規定互聯網上可以公開發布的地圖，更高精度是1：10000）實地外采：說白就是測繪人員利用專業的儀器儀表，在實地環境中測繪所得到的。這樣的采集 *** 耗時耗人都非常厲害，一則成本高，二則周期長，三則是采環境要求高（去喜馬拉雅山去測測能弄吐血了），而且未必能夠完全跟得上中國現在的城市變化。但是優點在于精度高，置信度，準確度非常高。這是國家測繪部門主要采用的手段，對于像北京市這樣一個城市來說，一般幾年才會完整重新測繪一輪。一般對于大多數商用測繪時，只是用在少數局部需要時，重點測繪才用得到。這個大家馬路上應該也偶爾能見到當然，在精度和準確度要求沒有那么高的地方，實地采集也可以使用一些成本更低更便捷的工具，而不是專業測繪設備。例如用攜帶高精度GPS或其他定位的手持智能設備步行以繪制輪廓等。航片衛片制作：就是通過自己拍攝或者購買的高精度航空照片或者衛星照片或者遙感照片，在此作為底片的基礎上進行人為的矢量標注和勾勒，從而形成自己的矢量數據。現在的航片或者遙感片的精度已經可以很高了，一般來說做到精度在0.05米的程度已經很容易。高德自己的航片據說已經可以做到0.03米的精度，對于商用地圖數據來說，通常已經夠用了。即便作為國家權威測繪，在大量荒郊野嶺的測繪，也主要依賴于這種手段。目前常用的航拍或者衛拍手段包括機載數碼攝像，機載遙感以及三維激光掃描（主要用于3D地圖數據采集）0.05米精度航片衛片路網標注航片/衛片標注和勾勒，前面是在底片上的操作，后面是勾勒標注后得到的矢量圖數據加工制作示意圖（來源于高德某公開資料）從這部分數據來說，百度是沒有自己的采集生產能力的，也沒有執照（沒有測繪資質）。百度的這一塊數據主要是向四維圖新買的。國內這一塊的數據，主要有兩家供應商，就是高德和四維圖新。四維圖新和國家測繪單位的關系非比尋常，其數據依賴國家測繪單位供給的占大頭（當然也有互相供給的）。高德也有一部分數據來源于國家測繪單位的供給，但是高德自己的航拍制作的能力還是不錯的（還承擔過一些國家測繪機關的測繪任務），相對來說，依賴國家測繪單位數據的比例要低一些。總的來說，這部分數據的采集生產，在中國需要國家認定的資質，有資質的除了國家測繪機關以外，商業機構本來就不太多，而真正在這個數據供給市場上活躍的，現在主要就是高德和四維圖新這兩家。其他無論是谷歌地圖也好，蘋果地圖也好，這部分的數據，基本上都是從上述兩家購買的。2.POI數據：嚴格來說屬于矢量數據，不過是最簡單的矢量數據，換句話來說就是坐標點標注數據。也是電子地圖上最常用的數據圖層。我們日常在電子地圖上所使用的數據都是POI數據（就是地圖上常見的那種標個氣球的點）。POI數據只是信息關聯坐標點的數據，不涉及到線和面，是最簡單的矢量數據，用于簡單的地點標注而不需要相應地物輪廓的需求。POI數據的內容五花八門，一般POI數據的供應商提供的POI數據都是日常常用的場所數據，例如飯店，商店，加油站，銀行等日常常用設施。當然，在一些特殊的地圖應用領域，也可以委托這些數據供應商或者自行去專門采集特殊用途的POI數據，例如井蓋，消防栓等稅務GIS系統標注企業及納稅信息值得指出的是，POI數據的編輯更新簡單，同時也經常用于動態數據標注，最經典的莫過于車輛定位標注。POI數據的采集和生產來源五花八門，不能盡述，總的來說，主要有以下幾種：a）通過整合GPS的攝像機，步行或者車行，進行掃街持續拍攝，回去以后，再根據拍攝結果手工進行輸入和標注，這種方式適合于大規模的進行采集標注，效率高，成本低，車行居多，尤其適合沿街的店面和場所的采集和標注，是目前數據采集供應商的主要采集手段之一b）通過專職或者 *** 人員，使用手持含GPS的智能設備（比如智能手機），進行拍攝（主要是為了取證），輸入，提交，進行采集。這種采集方式，大多用于上述 *** a的補充。在一些車輛不能達到的地方，或者商戶設施變動頻繁的某些區域使用c）地址反向編譯：通過門牌地址號碼，以及矢量地圖中的道路數據，運用算法進行定位標注。這種標注精度相對更低，準確性也不高，但是成本非常低。用在不需要特別高精度，成本控制也比較嚴的采集領域。大家在地圖服務搜索框中輸入地址門牌號，可以直接出現標注點，用的就是這個技術。d）互聯網或者企業獲取：直接從一些專業類服務網站上抓取或者購買（例如大眾點評，攜程），或者直接從大家在其公開的地圖服務上的標注中進行篩選和獲取。這就是google，百度，高德自己免費向社會開放其地圖服務所能夠獲得的利益。尤其對于開放API免費企業客戶的使用，這種獲取是很有價值的。國內POI數據的供應商沒有太多資質限制，相對底圖數據供應商，要多很多，例如圖吧等都是POI數據供應商，當然四維圖新和高德也提供POI數據，每個POI數據供應商，都有其自己的分類方式，數據定義等內容。很多時候，大家也互相買來買去，互補有無。百度地圖這方面的數據，主要來自四維圖新和道道通，當然也有其他來源，甚至有少量的自產數據。高德地圖這方面的數據以自產為主，輔以向一些專業服務商購買（口碑網，大眾點評，攜程，樂途，搜房）3.其他數據圖層或數據：常見的有衛圖圖層，交通狀況圖層，三維圖，街景圖。專業一些的領域有樓盤圖，室內圖，氣溫分布圖，商圈分布圖，地形圖，水文圖等等。微觀地圖樓盤市占圖地址災害圖電視有限 *** 分布管理圖人口密度圖人口密度圖三維實景地圖三維數據示意圖之所以貼這么多五花八門的圖，主要就是為了說明，基于電子地圖的數據圖層真的是應用范圍和應用領域極廣，不同的圖層，代表了不同的數據，這個領域有大量專業性的應用和數據，其采集 *** ，來源渠道也五花八門，難以盡述。簡單說幾種常用數據的來源：a）交通擁堵數據：這個一般來源于專業的數據供應商，這些供應商和交通部門有較深合作，其數據采集主要依賴于在出租車上安裝的GPS來采集實時車速為主，或者通過攝像頭，紅外探頭，雷達測速測量車速為輔b）三維數據：主要依賴激光掃描以及手工建模處理等c）假三維數據（那種不能旋轉的45度三維俯視圖）：依賴照片拍攝和材質帖紋手工制作。d）街景：依賴實采拍攝百度地圖基本上只有最基本常有的一些圖層數據，例如部分三維數據，交通圖層數據，衛片圖層數據等，百度不具備這部分數據的采集和生產能力，都是向不同供應商外購的。高德地圖有一些專用數據，例如樓盤數據等，高德在一些數據領域有采集和生產能力（例如三維數據等），可以根據客戶的要求進行專業采集生產過程，提供專業的圖層數據。不過一些特別偏，特別專業的數據領域（就像上面有的有電視網，地址災害圖）就需要應用者自己通過專業的工具進行制作了有很多特種數據圖層是不能在瓦片圖引擎上顯示，或者在瓦片圖引擎上顯示是沒有任何意義的。只存在于矢量引擎的應用。總結：百度的地圖數據主要靠買，高德地圖數據以自己采集生產為主。就國內的情況來看，主要的數據都依賴于采集。這點和國外發達國家有比較大的差別。在國外發達國家，由于建設速度相對比較緩慢， *** 的信息化水平以及信息透明做得較好，其實不需要那么多采集工作。這個行業內有句話，叫做國外（發達國家）以內勤為主，外勤為輔，國內以外勤為主，內勤為輔。由于地物變化相對比較緩慢， *** 公開和發布的數據比較及時，透明，準確，可用，因此國外這個行業許多數據生產商直接拿 *** 公布數據做一下加工就可以了，改動的地方也不多，國內還比較依賴數據生產上自己采集。（舉個例子，這里面比較典型極致的是日本，哪里新安裝了一個紅綠燈都會在 *** 網站上及時準確公布，并標注位置，更不用說樓盤建設，城市建設等大動作了，因此數據生產商拿這些數據來就可以直接用，很少需要自己去采集了）
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arcgis自發布服務與高德地圖疊加前應該做什么處理
打開水經注萬能地圖下載器，將地圖切換到“谷歌地圖”（圖1）。
2
點擊“下載”→“框選下載”框選上需要下載的地圖（圖2）。
3
雙擊，在彈出的對話框中選擇“高級模式”，設置好任務名稱和勾選上下載級別（圖3）。
4
點擊“列表”→“高級任務”就可以看到下載任務，把鼠標放在任務上就可以看到“導出拼接圖片”按鈕（圖4），點擊。
5
在彈出的“導出圖片數據”對話框中“導出類型”選擇“瓦片：ArcGIS Server”（圖5）。
6
打開ArcGIS，點擊“添加數據”將導出的瓦片添加進來（圖6），加載后的效果如圖7。
點擊“文件”→“共享為”→“服務”，準備將地圖發布服務（圖8）。
在彈出的對戶框中選擇“發布服務”（圖9）。
在彈出的對話框中設置好連接和服務名稱（圖10）。
在彈出的對話框中選擇“使用現有文件”（圖11）。
在彈出的“服務器編輯”對話框中點擊“緩存”→“使用緩存中的切片”→選擇“切片方案文件”→選擇下載目錄下的config.xml配置文件（建議從生成的文件夾內單獨復制出來放在別的文件夾內方便查找）→再選擇“發布服務后，手動構建緩存”→最后點擊“發布”完成地圖的發布（圖12）。
打開“目錄”，打開“GIS服務器”，找到剛剛發布的服務，可以看到是空白的，這個時候就需要手動導入下載的瓦片。在服務上單擊右鍵選擇“管理緩存”→“導入緩存”（圖13），在彈出的對話框中“源緩存數據集”一欄選擇導出的瓦片數據（圖14）。
緩存導入成功后，打開ArcGIS Server管理器（），找到剛才發布的服務，點擊“進程”，勾選上“WMS”再點擊“保存并重新啟動”（圖15）。
再次點擊一下“WMS”就可以url鏈接了（圖16）。
回到剛登陸進去的界面，鼠標放在圖片上，點擊“視圖”（圖17）就可以查看發布的地圖（圖18）。
到此就完成了地圖的發布，有興趣的朋友可以自己試一下。
關于Gis加高德地圖和高德地圖是不是gis的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
