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目錄一覽:
- 1、如何在云數(shù)倉中實(shí)現(xiàn)實(shí)時數(shù)據(jù)分析?
- 2、gis中的最短路徑是用什么算法
- 3、GIS二次開發(fā)中怎樣實(shí)現(xiàn)最短路徑分析
如何在云數(shù)倉中實(shí)現(xiàn)實(shí)時數(shù)據(jù)分析?
1、大數(shù)據(jù)實(shí)時分析平臺(以下簡稱PB-S),旨在提供數(shù)據(jù)端到端實(shí)時處理能力(毫秒級/秒級/分鐘級延遲),可以對接多數(shù)據(jù)源進(jìn)行實(shí)時數(shù)據(jù)抽取,可以為多數(shù)據(jù)應(yīng)用場景提供實(shí)時數(shù)據(jù)消費(fèi)。
2、首先無論你的數(shù)據(jù)是什么樣的,經(jīng)過我們的處理會把它做成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,當(dāng)你的數(shù)據(jù)實(shí)時生成,我們有非常好的數(shù)據(jù)傳輸框架,保證你的數(shù)據(jù)上傳到百度的開放云,在上面進(jìn)行建模,進(jìn)行各種各樣可視化分析和決策的過程。
3、將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、清洗、轉(zhuǎn)換將分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起,通過在分析數(shù)據(jù)庫中建模數(shù)據(jù)來提高查詢性能。
4、提效率 每個企業(yè)都會出具相關(guān)報表,利用數(shù)據(jù)分析工具,如數(shù)鑰分析云,不懂技術(shù)的業(yè)務(wù)人員也能夠通過簡單的拖拉拽實(shí)現(xiàn)敏捷自助分析,無需業(yè)務(wù)人員提需求、IT人員做報表,大大提高報表的及時性,提高了報表的使用效率。
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5、可以利用數(shù)據(jù)中臺有效進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析。數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的基礎(chǔ)其實(shí)還是數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)中心,但和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)中心相比,確實(shí)有一些過人之處。
gis中的最短路徑是用什么算法
用MAPGIS(軟件)里的空間分析, *** 分析,就是求的最短路徑,只要你有網(wǎng)格圖就好辦。
最短路徑的算法主要有三種:floyd算法、Dijkstra算法、Bellman-Ford(貝爾曼-福特)floyd算法 基本思想如下:從任意節(jié)點(diǎn)A到任意節(jié)點(diǎn)B的最短路徑不外乎2種可能,1是直接從A到B,2是從A經(jīng)過若干個節(jié)點(diǎn)X到B。
Dijkstra( 迪科斯特拉 )算法是用來解決單源最短路徑的算法,要求路徑權(quán)值非負(fù)數(shù)。該算法利用了深度優(yōu)先搜索和貪心的算法。下面是一個有權(quán)圖,求從A到各個節(jié)點(diǎn)的最短路徑。
GIS二次開發(fā)中怎樣實(shí)現(xiàn)最短路徑分析
1、之一種方式為客戶端在地圖控件上獲取起始點(diǎn),系統(tǒng)利用Ajax技術(shù)將起點(diǎn)與終點(diǎn)的屏幕坐標(biāo)發(fā)送回GIS服務(wù)器,并通過服務(wù)器處理獲取最短路徑,以HTTP方式將結(jié)果發(fā)送回客戶端,同時將最短路徑顯示在客戶端瀏覽器中。
2、用MAPGIS(軟件)里的空間分析, *** 分析,就是求的最短路徑,只要你有網(wǎng)格圖就好辦。
3、將節(jié)點(diǎn)和邊看成對象,每個對象有自己的特有屬性,如在GIS中,一個節(jié)點(diǎn)必須都有ID,橫坐標(biāo),縱坐標(biāo)等基本屬性,邊有起點(diǎn)節(jié)點(diǎn),終點(diǎn)節(jié)點(diǎn),長度等屬性,而最短路徑分析,就是根據(jù)邊的長度(權(quán)值)進(jìn)行分析的。
4、mapgis可以專門制作 *** 數(shù)據(jù),67是wn網(wǎng)數(shù)據(jù),k9是道路網(wǎng)數(shù)據(jù),這個數(shù)據(jù)都有專門的制作工具,在數(shù)據(jù)分析下就可以進(jìn)行最短路徑分析了。
5、而輸出最短路徑的時候,在網(wǎng)上也進(jìn)行了查閱,沒發(fā)現(xiàn)什么標(biāo)準(zhǔn)的 *** ,于是在下面的實(shí)現(xiàn)中,我給出了一種能夠想到的比較精簡的方式:利用prev[]數(shù)組進(jìn)行遞歸輸出。
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