GIS 中的 R 編程
R 編程是一種用于統計計算和數據可視化的免費開源語言。統計學家將它用于從探索性分析、數據挖掘到繪圖的所有事情。
但最近，GIS 用戶正在利用其功能進行更專業的統計分析和數據操作。盡管 ArcGIS 和 QGIS 大多是基于 Python 的，但它們都有與 R 一起使用的擴展。本文將教您如何將 R 編程與 GIS 集成的基礎知識。
除此之外，我們還將討論如何同時使用 R 和 GIS 來幫助進行數據收集、數據處理和建模。
R 庫的集成
R 在 GIS 中的使用正在增長，因其增強了統計、數據可視化和空間分析的能力。以下是一些經常需要使用 R 的重要字段。
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數據可視化—通過利用 ggplot2 等軟件包，GIS 用戶主要使用 R 進行統計分析和繪制數據。有各種映射和數據可視化包，如 tmap 和 ggplot2。如果您已經熟悉這些工具，那么它們對于可視化來說相當簡單。
表操作—可以使用 Python 和 R 執行一些強大的表操作。但是不能低估 R 中可用的一些包。例如，像 dplyr 這樣的工具使用起來很直觀，并且為數據操作提供了靈活性。
數據支持—R 不僅支持時空數組（數據立方體），還支持 tidycensus 等工具獲取人口普查局數據。對于任何處理 *** 數據的人，R 提供了一個包來幫助完成這些類型的瑣碎任務。
總共有三個是 12,700 多個可用包，作為R 項目的一部分供使用，從圖形、數據管理到數據可視化。
為什么不使用 Python？
雖然 Python 可以完成 R 可以完成的大部分工作，但通常可在 GIS 中使用雙管齊下的 *** ，可以用兩種語言完成大部分工作，所以通常歸結為使用最舒服的語言。
雖然 R 擅長可視化和統計分析，但Python特別擅長處理文件系統、 *** 、 *** 抓取和自動化。這就是為什么 Python 是 QGIS 和 ArcGIS 而不是 R 的默認編程語言的原因。雖然 matplotlib 是 ggplot2 的替代品，但一些數據分析師更喜歡其中一種。
可以同時使用 R 和 Python 來制作地圖。盡管如此，大多數都是初級的，沒有像在 GIS 軟件中那樣自定義能力。但它們仍然是其功能地圖。對于更高級的空間分析，有 PySal 之類的庫，例如檢測集群、異常值和熱點。
如何在 GIS 中使用 R？
在 GIS 工作流程中使用 R 變得越來越普遍。無論是用于計算分析還是數據可視化，似乎總有 R 的用法。但是如何利用 R 呢？事實證明，有幾種 *** 可以將R連接到GIS，以下是幾種 *** 可在QGIS 或 ArcGIS中這樣處理。
R-ArcGIS Bridge
R-ArcGIS Bridge的目的是將矢量和光柵數據存儲在ArcGIS中，可直接在R中訪問，并將R對象返回到ArcGIS原生數據類型中。
同時，還可以在ArcGIS中使用功能強大的空間分析和可視化工具，無縫地往返于R。這使其成為 R 和 ArcGIS 用戶在 R Notebooks 中使用的理想選擇。
處理 R 提供程序 (QGIS)
如果正在尋找一個開源 GIS 軟件解決方案來利用 R 的開源統計語言，那么Processing R Provider很可能是您在 QGIS 中尋找的。
該插件允許在 QGIS 中本地編寫和運行 R 腳本。為了使用這個插件，必須在機器上安裝 R 并預先添加正確的 R 包。
地理空間建模環境 (GME)
地理空間建模環境 (GME)是 ArcGIS 的插件。不幸的是，這個包突然下線了。請密切注意此插件，因為開發人員在開發有用的工具套件 （例如 Hawth 的 ArcMap 工具）方面有著悠久的歷史。
R 是一種用于分析大量數據的開源編程語言。它在許多領域都很流行，包括數據科學、統計學、生物學、生態學、經濟學等等。當與GIS結合使用時，它可以成為空間分析和統計計算擴展的強大工具。
來源：開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/1d604
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