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GIS 中的物聯(lián)網(wǎng) (IoT)

2024-05-07 GIS 146
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物聯(lián)網(wǎng)地理

物聯(lián)網(wǎng) (IoT)連接了來(lái)自世界各地的數(shù)十億個(gè)傳感器。因其都是相互連接,所以它們之間可以交換信息。

物聯(lián)網(wǎng)的大量實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)來(lái)自智能手機(jī)、筆記本電腦、房屋和汽車等物理設(shè)備。物聯(lián)網(wǎng)和地理信息系統(tǒng)之間的聯(lián)系是地理位置。大多數(shù)設(shè)備將其來(lái)自GPS 接收器的物理位置結(jié)合起來(lái),提供實(shí)時(shí)傳感器信息和位置信息。地理空間行業(yè)所接受的正是來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)的地理環(huán)境。

實(shí)時(shí)定位

GIS 中的物聯(lián)網(wǎng) (IoT)

物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)由移動(dòng)傳感器、固定儀表甚至社交媒體源組成的互聯(lián)世界。例如,以下是輸入到 IoT 的某些類型的傳感器:

  • 聯(lián)網(wǎng)車輛
  • 土壤水分監(jiān)測(cè)飼料
  • 智能電表

這些流層存在于 Azure、Amazon 或 Cisco 等云提供商中,連接到這些提要以進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和職位。

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在 GIS 中,諸如公交傳感器之類的東西會(huì)立即被推送到地圖上,其中包含最新的位置和信息。但可以連接到更多。智能停車場(chǎng)、交通攝像頭和地理圍欄中都有傳感器。

實(shí)時(shí)空間分析

當(dāng)想要解釋實(shí)時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)并采取行動(dòng)時(shí),實(shí)時(shí)分析非常有用。如果公共汽車總是沿著相同的路線行駛,那么偏離預(yù)期路徑的公共汽車可能意味著安全風(fēng)險(xiǎn)。

在這種情況下,可以設(shè)置實(shí)時(shí)空間分析。如果總線偏離其授權(quán)路徑,它可以在給定閾值觸發(fā)事件。例如,可自動(dòng)向交通經(jīng)理發(fā)送電子郵件后,他們可以采取行動(dòng)進(jìn)一步調(diào)查。

大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)分析處理大量數(shù)據(jù)以在更廣泛的范圍內(nèi)評(píng)估模式。這些數(shù)據(jù)可能已經(jīng)收集了很長(zhǎng)時(shí)間,并且可能涉及數(shù)百萬(wàn)個(gè)點(diǎn)位置。總體而言,大數(shù)據(jù)分析可擴(kuò)展數(shù)據(jù),將其轉(zhuǎn)換為更易于管理的數(shù)據(jù)。在 GIS 中,這意味著可以動(dòng)態(tài)生成可視化和分析,還可以生成時(shí)間動(dòng)畫并顯示時(shí)空模式。

大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)軟件

Microsoft Azure – Microsoft 的云平臺(tái)連接到 實(shí)時(shí)流媒體事件和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。通過(guò)使用 Power BI 和 Azure Maps,可生成一些強(qiáng)大的可視化效果。

Esri GeoEvent Server – Esri 的 GeoEvent 服務(wù)器 連接并監(jiān)控實(shí)時(shí)源和 IoT 數(shù)據(jù)。

ArcGIS Velocity – 此加載項(xiàng)是一種托管 SaaS,用于處理實(shí)時(shí)物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析。只需使用瀏覽器即可實(shí)現(xiàn)可視化、可擴(kuò)展性和空間分析。

來(lái)源:開(kāi)源地理空間基金會(huì)中文分會(huì)

來(lái)源鏈接:https://www.osgeo.cn/post/19f5b

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