掃描的地圖、衛星圖像、數字化航拍照片或數字圖片被歸類為柵格。簡單來說，柵格數據由像素組成，每個像素都有一個關聯值，表示溫度和化學濃度等信息。像素在列和行的網格中組織良好。與柵格數據中像素的利用不同，矢量數據頂點或連續點用于數據表示。每個頂點都有y和x坐標。矢量數據示例包括河流、線狀要素、行政邊界和道路。在顯示經度和緯度時，矢量數據使用多邊形和線。
使用基于計算機的工具 GIS（地理信息系統）管理、分析和顯示參考信息，尤其是地理信息。空間數據是 GIS 中可用的一種數據結構或類型，它可以作為柵格數據或矢量數據進行維護。地理數據之間的關系可以通過使用 GIS 以地圖、圖表和報告等形式輕松可視化和理解。柵格數據非常有用，其適用于廣泛的應用程序。柵格數據下的主要類別包括作為底圖的柵格、表面圖、專題圖和要素屬性。基于矢量的文件也很常用，有時用戶沒有意識到。例如，字體文件被廣泛使用，但有些人沒有意識到它們是矢量圖形。即使文本大小增加，字體仍然清晰，無論是在線還是離線查看，例如在 Word 文檔中。柵格數據和矢量數據有區別，包括要表示的數據和數據表示的方式，差異包括：
1.定義
柵格數據和矢量數據在定義上有所不同，盡管它們都是空間數據的類型。雖然柵格數據由具有特定信息的組織單元組成，但矢量數據用于具有離散邊界的數據。
2.數據表示
矢量和柵格數據在數據表示方式上存在差異。柵格數據的數據以網格矩陣或組織成行和列的單元格的形式表示。另一方面，矢量數據中的信息利用頂點或連續點。多邊形、線和點用于表示矢量數據中的經度和緯度。
添加微信好友, 獲取更多信息
復制微信號
3.數據類型
柵格數據中表示的數據類型是連續的，而矢量數據是離散的。例如，有關溫度、土壤 PH、流量、高程、距離和氣壓的詳細信息就是柵格數據的示例。矢量數據的示例包括河流、線狀要素和行政邊界。要表示的數據類型決定了要使用的空間數據的類型。
4.復雜程度
從數據的表示方式和數據類型來看，柵格數據比矢量數據簡單得多。考慮到矢量數據的表示是在頂點中，大多數用戶比柵格數據更容易犯錯誤，柵格數據主要是數字，并且是有組織的。矢量數據的數據結構復雜，每個單元具有不同的拓撲形式，難以模擬。
5.成本
柵格數據被認為是簡單的。它不一定便宜，但維護成本比相對昂貴的矢量數據低一點，需要高質量的顯示顏色。
6.信息丟失風險
柵格數據比矢量數據更容易丟失信息。這是因為建立 *** 鏈接可能很困難。當缺乏一些特殊的算法或硬件時，投影轉換會變得很耗時。
7.準確度
使用矢量數據具有多種優勢。除了更容易描述整個類型之外，所表示的圖形也是準確的。與柵格數據中的細節可能稍微不準確不同，矢量數據通常是準確的。柵格單元維度數據集可能施加的限制會導致空間不準確。重構數據會導致精度損失，尤其是在將數據傳輸到規則間隔的柵格單元邊界時。
8.質量維護
矢量數據比柵格數據保持更好的質量。與柵格數據不同，在更改完成后精度會下降，由線、多邊形和點表示的矢量文件可以輕松放大和縮小，且仍然保持其質量。在表示公司徽標、圖標和插圖等圖形資產時，矢量文件更可取。相同的文件可以應用于不同的設計，例如移動應用程序和大型廣告牌，同時保持高質量。
9.圖像壓縮
柵格數據中的圖像具有像素。在大多數情況下，并未使其更容易壓縮成更小的數據包的獨特像素。柵格數據中的壓縮比矢量數據的某些方面更容易，因為其中一些需要空間壓縮。
10.提供的詳細信息
柵格數據更詳細，因為它代表方形區域。在這種情況下，他們詳細描述了內部而不是其表示的邊界，這是矢量數據的情況。矢量數據在存儲捕獲的空間細節時更可取，而柵格數據應應用于分析存儲的數據，如隨位置變化的溫度。衛星圖像和航拍圖像也以柵格數據格式存儲在 GIS 中。當需要更具體的地理空間數據時，可以使用柵格數據，盡管它可能不適用于所有方面，例如矢量數據中表示的緯度和經度。
結論
矢量數據和空間數據是地理信息系統中空間數據的主要結構。在選擇要應用的結構之前，應考慮要表示的數據的性質。精度是一個關鍵因素，因為與矢量數據相比，柵格數據中的數據重組會導致空間不準確，矢量數據即使在縮放完成后仍保持不變并保持質量。柵格數據的表示在網格矩陣上，而矢量數據使用頂點或連續點。
來源：開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/19f41
本站聲明:網站內容來源于 *** ,如有侵權,請聯系我們,我們將及時處理。
