大數(shù)據(jù)趨勢已經(jīng)極大地影響了每個行業(yè)，因此 GIS 中的大數(shù)據(jù)對我們獲取和利用空間信息的 方式具有重要意義也就不足為奇了。當我們考慮組織使用地理信息科學和技術(shù)的方式時，最明確的主題之一是使用量正在迅速擴大；雖然從歷史上看，地理空間數(shù)據(jù)的更大采用者是 *** 機構(gòu)，但現(xiàn)在很容易在每個商業(yè)部門中廣泛采用 GIS。
GIS與大數(shù)據(jù)的融合意味著兩者的潛在應用將變得無限。我們想看看為什么興趣似乎如此顯著上升，以及不同的組織如何將大數(shù)據(jù)與 GIS 結(jié)合使用。
GIS 中的大數(shù)據(jù)：為什么是現(xiàn)在？
大數(shù)據(jù)無論如何都不是新趨勢；即使在 2011 年，麥肯錫也將其作為下一個創(chuàng)新前沿。然而，它正在成為地理信息科學的重要組成部分。
圍繞大數(shù)據(jù)的對話中更大的變化之一可能是硬件、軟件和專業(yè)知識之間的關(guān)系。當上面提到的麥肯錫報告發(fā)布時，即使僅考慮一種類型的計算資源，硬件成本也是一個主要的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。例如，2010 年計算機存儲的每 GB 成本為 10 美分。2017 年，這一數(shù)字下降了每 GB 5到 2 美分。我們可以在處理能力、內(nèi)存和其他硬件資源方面看到類似的趨勢。
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中型組織現(xiàn)在可以負擔得起強大的硬件來容納精確滿足 其需求的數(shù)據(jù)和分析工具，而小型組織可以投資 高度可擴展的云解決方案，使 GIS 和其他學科的大數(shù)據(jù)平臺幾乎可供所有人使用。
因此，當今 GIS 中大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)不在于硬件，而在于尋找能夠管理大量信息并將其轉(zhuǎn)化為組織價值的人員。
誰在 GIS 中使用大數(shù)據(jù)以及如何使用？
全球地理空間數(shù)據(jù)分析市場將大幅增長，預計將從2018 年的 699 億美元增加到 2020 年的 883 億美元。就上下文而言，2018 年地理空間分析的收入可與全球軟件即服務市場（736 億美元）相媲美，后者更加成熟并包含更多種類的軟件。以下是三個學科快照，以及隨著分析的技術(shù)和組織理解變得更加復雜，每個學科如何在 GIS 中使用大數(shù)據(jù)。
1.GIS 和大數(shù)據(jù)賦能人道主義項目
聯(lián)合國的可持續(xù)發(fā)展目標 (SDG)代表了一個實現(xiàn)“所有人更美好、更可持續(xù)的未來”的框架。技術(shù)進步：包括物聯(lián)網(wǎng)、開放數(shù)據(jù)平臺、眾包空間數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，促成了大量可用的信息，可以幫助各國實現(xiàn)聯(lián)合國的可持續(xù)發(fā)展目標。
例如，DigitalGlobe 是一家獲取衛(wèi)星數(shù)據(jù)并將其與 社交媒體情緒和航拍圖像等其他來源集成的組織，利用 GIS 機器學習算法來跟蹤特定位置的活動并識別異常情況。
DigitalGlobe 幫助解決的問題范圍廣泛，從全球貧困到販賣兒童，再到災難應對。但其所有努力的共同主題是幕后工作的數(shù)據(jù)量巨大。據(jù) DigitalGlobe 區(qū)域主管 Abhineet Jain 稱，該組織每天 收集大約 80 GB 的數(shù)據(jù)；截至 2018 年 1 月，該組織已收集了 近 100 PB 的數(shù)據(jù)，相當于大約 1 億小時的 Netflix 視頻流 （如果以高清流媒體播放，則僅為 3300 萬小時）。
2.營銷中的地理空間數(shù)據(jù)分析
地理空間分析在營銷中最常見的用途之一是潛在客戶或客戶細分。例如，Under Armour 等品牌可以使用健身追蹤器的數(shù)據(jù)，根據(jù)他們的身體活動水平對受眾進行細分，并根據(jù)個人對健身和 Under Armour 品牌的參與程度及時進行促銷。
然而，隨著來自不同來源的空間數(shù)據(jù)變得更加緊密地集成在一起，營銷人員對地理空間分析的使用將變得更加復雜。例如，人們越來越感興趣的一個領域是使用社交媒體跟蹤各個 地區(qū)的品牌認知度。對于像 Under Armour 這樣的品牌，將此類信息與其健身追蹤數(shù)據(jù)中的見解相結(jié)合可以產(chǎn)生更有針對性的信息，例如通過解決常見的客戶挫敗感或使他們談論產(chǎn)品的 方式與客戶實際使用和使用的方式保持一致。
3.金融服務公司將大數(shù)據(jù)和 GIS 用于商業(yè)智能
GIS 在銀行業(yè)中最常見的用途之一是確定要合并的分支機構(gòu)。然而，GIS 和大數(shù)據(jù)越來越多地一起用于解決更復雜的問題。例如，在保險行業(yè)，將天氣數(shù)據(jù)與索賠數(shù)據(jù)疊加，可以幫助公司檢測可能的欺詐情況。
與電信公司和 *** 一樣，金融服務公司在同時使用 GIS 和商業(yè)智能工具方面處于領先地位。對于金融部門來說，地理空間大數(shù)據(jù)正在發(fā)揮作用，創(chuàng)造了創(chuàng)業(yè)公司的繁榮。該領域的許多金融初創(chuàng)公司一直在推銷自己，因為他們能夠利用衛(wèi)星圖像等非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源來確定 提供保險或貸款的潛在風險。例如，一段時間內(nèi)的 衛(wèi)星圖像可以更好地預測財產(chǎn)的洪水風險，以確定保險費率。
大數(shù)據(jù)和 GIS：展望未來
大數(shù)據(jù)的發(fā)展及其對 GIS 日益增長的價值既令人興奮又充滿挑戰(zhàn)。如前所述，與趨勢早期相比，大數(shù)據(jù)不再是硬件問題。然而，新的挑戰(zhàn)已經(jīng)出現(xiàn)。
對于 GIS 專業(yè)人士來說，挑戰(zhàn)將是了解他們可能利用 來自許多不同來源的大量數(shù)據(jù)的無數(shù)方式，并思考他們 可能能夠捕獲和利用新數(shù)據(jù)源的創(chuàng)造性 *** 。對于雇用這些專業(yè)人士的組織而言，挑戰(zhàn)將是識別頂尖人才，不僅僅是從純粹的技術(shù)角度，而是從他們針對技術(shù)問題形成創(chuàng)造性解決方案的能力。
來源：開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/1753b
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