與任何其他系統一樣，地理信息系統也是各種組件的集成。軟件、硬件、人員、 *** 和數據是 5 個組成部分。將這 5 個關鍵組件組合在一起以構建一個強大而強大的系統。每個系統集成都需要在所有主要和關鍵組件之間進行強大且同步的合并。軟件和硬件對于處理許多地理空間數據、數據庫、可視化甚至復雜的過程輸入或輸出非常重要。剩下的事情由人員、 *** 和數據來完成。簡而言之，GIS 組件是形成或構建可以處理各種 GIS 相關任務的系統的關鍵因素。
GIS的組成部分
1.軟件
在設置任何系統時，軟件是主要關注點。許多 GIS 軟件都可以隨時用于開始工作，但只有正確的軟件才足以解決業務問題。該軟件可以分為兩種主要類型，許可和免費軟件。
許可軟件需要大量投資并附有商業訂閱，而免費軟件可以在互聯網市場上以更低或免費的費用輕松獲得。
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處理大量地理空間數據的優秀軟件、用于操作數據和查詢環境以分析和可視化大型數據集的 GUI 非常適合 GIS。
2.硬件
硬件是任何 GIS 組件中第二重要的部分。軟件和硬件在正確部署時相互補充，考慮兼容性。如果兩個組件中的任何一個不匹配，則功能效果和結果不是近似的。
一些組織已經轉向 AWS 和 Azure 等云服務來創建虛擬 環境并平衡物理服務器負載。它需要巨大的服務器站和 指揮中心來處理大量地理空間數據，甚至在實時環境中保持一切進行中。
硬件應該是健壯的，并且應該具有處理大量軟件補丁和更新的未來潛力。當今世界需要最新的高芯片和基于 AI 的處理器、主板甚至 GPU 來處理GIS 軟件和數據。
3.數據
地理空間數據就像任何 GIS 組件的血液。現場工作人員、無人機、衛星和聲納-激光雷達技術用于收集地理空間數據。這種數據格式因工具而異，取決于提取數據的來源。地理空間數據主要分為柵格數據和矢量數據。柵格數據是來自不同啟用相機的來源的圖像文件。它們的形狀就像一張覆蓋不同層的薄片，描繪了縱向、緯度甚至地形圖。
另一方面，矢量數據處理地址點，圖形和數據科學和 機器學習模型進一步用于分析和處理數據集。通過對過去數據的分析，組織可以執行分析并展示各種未來趨勢。
地理空間 RDBMS 用于處理這些數據集。分析師和數據庫管理員共同處理數據庫，甚至清理導入數據的不相關部分。
4. *** 和過程
任何系統都應該有一個定義的業務流程，以便有效地接近所需的結果。如今，組織使用各種標準化流程模型來構建仍處于過渡階段的系統。
全面質量管理、精益、六個 SIGMA 和 KAIZEN 是組織遵循的一些標準化模型，以確保業務流程不會成為未解決的難題。審核在內部和外部進行，以了解是否準確地遵循設置過程而沒有任何異常。
ISO 審核和認證為組織提供了一個特定的基準，以向更廣泛的受眾展示其工作。由于這些認證和審計跟蹤，組織信任所使用系統的真實性和完整性。 *** 不僅在流程建立完善之前使用，而且還用于維護流程。一些組織通過部署新流程繼續雄心勃勃地發展。
流程再造是在理解業務流程的 AS-IS 部分并定義流程的 TO-BE 部分時進行的。這允許組織和精益專家刪除流程中的非生產部分，從而進一步節省公司的時間和成本。
5.人員
人員是進行 GIS 組件設置的重要催化劑。在適當的管理和技術專長的幫助下，所有已知和未知的問題領域都可以得到解決。然后使用項目計劃管理來了解 GIS 項目的任何范圍。
具有適當地質、信息系統和統計知識水平的人員參與項目設置的技術方面。相比之下，具有強大管理和業務知識的人專注于處理項目和業務。GIS 項目需要強大的勞動力和庫存管理，因此人們也更加關注整體項目開發生命周期技術。
GIS 分析師和技術人員會使用 GIS 數據來分析和監控各種形式的數據集。GIS 開發人員和數據庫管理員負責設置的前端和后端部分。項目經理和架構師通過在圖片中保留可操作的范圍來處理架構和項目規劃。
組織也在利用 ML/AI 工程師的幫助來構建強大的模型來解決業務問題。具有強大分析和編程技能的數據科學家也是 GIS 組織的目標，以處理復雜的地理空間數據集和趨勢。
結論
上面提到的 5 個組件是設置 GIS 的關鍵要素。隨著組織的發展，充當 GIS 支柱的組件也在增長。Google、ESRI 和 HERE 等 巨頭將擁有自己的一套關鍵組件。更重要的是，GIS 的設置不是一蹴而就的，即使任何組織都擁有所有關鍵組件的特權，即使缺少上述組件之一也會導致無法設置正確的系統。
來源：開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/17f0d
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