地理位置上的農業技術
當今的農民使用先進的農業技術,這樣可以節省時間和金錢。
由于農作物是基于位置的,因此這使得地理信息系統(GIS) 成為農民極為相關的工具。
例如,農民在田間使用精確的GPS來節省肥料。此外,衛星和無人機還可從天空中收集植被,地形和天氣信息。
所有這些數據都可以進入 農業地圖,以便做出更好的決策。讓我們看看其他一些農業技術示例。
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1.來自機器的數據–精確農業
農民使用精確農業,因此可以減少施于田間的肥料量。
農民不僅可以節省肥料成本,而且還可以避免因過量使用而造成的環境污染,這是原于大量多余的肥料往往會因徑流而最終流入溪流和河流。
精確農業精確耕種僅在需要的地方施用肥料。它是特定于站點的。
機器上的傳感器收集有關農作物的信息。此外,GPS還可以提供球場上的準確位置。然后,精耕細作將可變比例的肥料施用于營養缺乏的地方。
使用精確農業的農民每英畝可以節省2-15美元。隨著時間的流逝,這是一筆不可思議的投資。
2.來自天空的數據-衛星和無人機
作物種植需要什么?除了陽光和營養外,植物還需要適量的水。過多(洪水)或很少(干旱)的水會影響作物的生長。
諸如土壤水分海洋鹽度( *** OS) 之類的衛星技術可從地球表面收集實時微波能量。這樣可以更好地預測作物產量并監測干旱和洪水。
Landsat衛星 使用歸一化植被指數(NDVI) 等指標分析植被的綠色程度。我們從繞地球軌道旋轉的 一長串衛星中,對整個地球的作物生產力進行了本地和全球估算。
中央樞紐灌溉陸地衛星無人機可以在田野上收集什么?
- 植物高度、數量和生物量估計
- 存在疾病和雜草
- 植物健康與田間養分
- 3D高程和體積數據
像DJI這樣的無人機農業技術可以覆蓋更多的土地,而不是工人在農田中搜尋。
無人機可以從空中以及發生植物壓力的地方檢查作物的健康狀況。農民可以在施氮和監測產量方面做出可行的決定。農民可使用精密的澆水傳感器,因為他們知道最需要的地方。可以通過確定關鍵的干預區域來 *** 有害生物的傳播。
一架小型無人機可以幫助農民做出一些非常有力的決定。
3.在線數據–實時映射
美國農業部(USDA)國家農業統計服務(NASS) 開發了地圖繪制應用程序CropScape,農民可以在其中獲取作物類型的種植面積估計。
在應用程序中,農民可以看到哪些作物在哪里種植以及種植了多少。此外, *** 還在糧食安全,土地覆蓋變化和農藥控制等問題上使用了 CropScape。
在全球范圍內,聯合國糧食及農業組織AgroMap 通過其全球農業土地利用統計空間數據庫對主要糧食作物進行分類。
對于大規模計劃,在線工具(如植物抗病性)可為不同類型的 作物定義合適的氣候生長區域。同樣,加拿大土地清單是產生的之一個GIS數據集。其目的是對加拿大農業生產的不同潛力進行分類。
世界饑餓地圖建模–混搭數據集
研究人員正在將各種輸入信息融合在一起,以更好地模擬和理解農作物的生產。
GRASS GIS中的作物同化模型(CAM)和土壤-水-空氣-植物(SWAP)通過模擬土壤,水和作物過程,充當了作物生產力監測工具。
生長期的長度(LGP)是農作物滿足降水和土壤水分保持能力的全部蒸散需求的時間。每種作物都有特定的水分要求,因此LGP難以計算。
有關全球天氣,氣候和農業發展的重要信息資源侵蝕生產力影響計算器(EPIC)對氣候變化的農作物產量和灌溉需求進行建模。農業面源模型(AGNPS)可以預測農業對水質的影響。
…然后,多功能土壤水分預算(V *** B)考慮了蒸散量,降雨,徑流和其他因素,模擬了農田的土壤水分狀況。
科學家在飛機或衛星觀測期間獲得基線數字讀數地理信息系統協助決策支持。IDRISI的減少森林砍伐和 森林退化造成的排放量(REDD)決定了潛在的農業收入與森林砍伐相比的機會成本。
坡度和微氣候 可以確定可能被收獲的潛在區域,例如瑞士阿爾卑斯山朝南的山坡,可抵御寒冷和干燥的風,這對作物的成功生長至關重要。
滿足未來的糧食需求
如何滿足日益增長和日益富裕的人口的需求?農業技術正在幫助診斷糧食安全,如本“喂養世界故事地圖”中所示。
我們可以從歷史圖像和數據 中學習嗎?Landsat衛星數據提供了歷史農業用地的獨特視圖。當繪制一段時間內土地使用的歷史趨勢時,是否有足夠的耕地來服務不斷增長的人口?
沙特 *** 的耕地,其80%的水用于農業地圖的目的是提高人們對全球饑餓 和需要的地方的認識,例如糧農組織的饑餓地圖和 世界糧食計劃署的糧食安全分析。
總體而言,衛星,移動采集和GIS數據通過確定根本原因來維護糧食不安全的人群。
結論–農業技術
精確農業,衛星,無人機, *** 地圖和復雜模型-此列表代表了當今農民和研究人員所使用的某些農業技術。
現代農民不僅需要了解播種內容,還需要了解更多內容–土壤,雜草,養分,天氣,昆蟲,疾病,機械和氣候。
這些新興趨勢為農民提供情報,以便他們更快地完成工作并獲得更多知識。
您知道農業技術還有哪些其他增長趨勢?
來源:開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接:https://www.osgeo.cn/post/18f35
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