如何在ARCGIS中創(chuàng)建NDVI地圖?
NDVI測量“綠色”和健康的植被。在本指南中，我們將教您如何在ArcGIS圖像分析工具欄中計算ndvi。
如何在ArcGIS中使用 NDVI?
在農(nóng)業(yè)、林業(yè)和生態(tài)領域，這些領域使用歸一化差異植被指數(shù)或NDVI圖來評估植被。但是 what is NDVI 是嗎？
一般來說，NDVI使用兩種特性來量化健康的植被。它使用近紅外（NIR），因為植被強烈地反射它。它也使用紅光，因為植物會強烈吸收紅光。出于同樣的原因，這就是為什么我們的眼睛將植物視為綠色的原因。
現(xiàn)在您對NDVI有了一些背景知識，您可以輕松地在ArcGIS中創(chuàng)建NDVI地圖。
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簡單地說，遵循這4個步驟。
如何在ArcMap中創(chuàng)建NDVI映射?
您可以使用ArcGIS 10中的圖像分析工具欄創(chuàng)建NDVI地圖。你所需要的只是帶有紅色和近紅外波段的圖像。例如，您可以 download Sentinel-2 或 Landsat data 由此 list of 15 free satellite imagery sources。
在本教程中，我們要對高植被和低植被進行分類。具有高NDVI值的像素表示高植被或葉綠素。然而，低NDVI值通常意味著植被較少。此外，負的NDVI值是一個很好的指標，表明它是水。
在這個NDVI示例中，我們使用worldview-2（wv-2），即 multispectral imagery。我們說多光譜是因為它有多個波段，如紅、綠、藍和近紅外（NIR）。WV-2的波段配置為：
Worldview-2 Band Configuration
海岸帶1
藍色為2級
綠色為3級
黃色為4級
紅色為5級
紅邊為6級
近紅外1（NIR-1）作為波段7
近紅外2（NIR-2）作為波段8
讓我們用中心支點灌溉法來檢查這個農(nóng)業(yè)區(qū)。當這種灌溉方式在一個圓形的軸上旋轉(zhuǎn)時，就會產(chǎn)生這些圓形的作物圖案。
如果要顯示 真彩色 ，在圖層特性中選擇紅色、綠色和藍色帶線。我們說 真彩色 因為它和我們的眼睛是一樣的。在WorldView-2的情況下，這將是5波段為紅色，3波段為綠色，2波段為藍色。
但如果你想展示 彩色紅外線 你需要7波段作為紅色通道，5波段作為綠色通道，3波段作為藍色通道。我們說彩色紅外線是因為近紅外處于紅色通道。正如你在下面看到的，樞紐灌溉植被應該已經(jīng)在大喊你在亮紅色！
現(xiàn)在，我們來介紹一下如何創(chuàng)建一個NDVI映射的步驟。
1啟用圖像分析工具欄?
首先，啟用圖像分析工具欄（Windows>圖像分析）。圖像分析窗口將顯示在ArcMap中。
圖像分析工具欄
2檢查科學輸出特性?
其次，在“圖像分析選項”下，選擇紅色波段和近紅外波段。
圖像分析工具欄選項
對于WorldView-2圖像，在NDVI選項卡下-紅 *** 域為“5級”，NIR區(qū)域為“7級”。
NDVI波段選擇
或者選擇“科學輸出”，使您的值在-1到1之間。
3單擊NDVI圖標?
單擊該層以突出顯示該層。
突出顯示您的圖像
在屬性下，選擇看起來像葉子的ndvi圖標。
NDVI按鈕
這將在目錄中創(chuàng)建臨時層。亮綠色表示高NDVI。而紅色則具有較低的NDVI。
4導出柵格?
通過在“圖像分析”工具欄中選擇要導出的新NDVI層，突出顯示該層。
突出顯示NDVI柵格
在圖層上單擊鼠標右鍵，然后導出柵格以保存到內(nèi)存中。
導出柵格
高陽性NDVI值（綠色）意味著高植被。而水通常具有負的NDVI值（黃色和紅色）。一般來說，城市特征通常接近于零。
如何使用NDVI地圖？?
歸一化差分植被指數(shù)(NDVI) 使用NIR和紅色通道測量健康的植被。如果您想手動計算它，這是您可以使用的公式。
NDVI總是生成一個介于-1和+1之間的值。這實際上只是衡量健康植被的標準化 *** 。但是你如何將NDVI作為 remote sensing application 是嗎？
在上面的示例中，農(nóng)業(yè)使用NDVI進行精確農(nóng)業(yè)。如果你仔細觀察NDVI圖像，你會發(fā)現(xiàn)哪里的作物生長不好。在這種情況下，農(nóng)民可以通過準確知道不健康的植被在哪里來提高作物產(chǎn)量。這是其他的 GIS applications on the farm。
20多年來，AVHRR記錄了NDVI。因為我們知道NDVI是如何隨時間變化的，這有助于我們了解地球上的植被生長。在林業(yè)中，這有助于他們了解葉面積指數(shù)、森林供應和火災危險性。
閱讀更多: 100 Earth Shattering Remote Sensing Applications & Uses
來源：開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/1ea69
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