矢量數據柵格化的誤差可分為屬性誤差和幾何誤差兩種。

在矢鍬數據轉換為柵格數據后，柵格數據中的每個像元只含 有一個屬性數據值，它是像元內多種屬性的一種概括。例如，在陸地衛星圖像上，每個像元對應的地面面積為80mx80m，像元的屬性值是像元內各地物發射竜的平均值。如果像元內 有一部分物體的反射率很離，即使占像元的面積比例很小，對像元屬性值的影響也很大，從而導致分類錯誤，且損失一 些其他有用的信息。因此，像元越大，屬性誤差越大。

幾何誤差是指在矢董數據轉換成柵格數據后所引起的位置誤差，以及由位置誤差引起的長度、面積、拓撲匹配等的誤差。幾何誤差的大小與像元的大小成正比。其中，矢量數據表示的 多邊形網用像元逼近時會產生較嚴重的拓撲匹配問題。

來源：開源地理空間基金會中文分會

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