GIS數據質量的一般指標有以下5個：
（1）準確度：用來定義地理實 *** 置、時間和屬性的量測值與真值之間的接近程度。與誤差的定義相反。獨立地定義位置、時間和屬性表達的準確度，可能忽略它們之間存在的相互依賴關系，而存在局限性。盡管可以獨立地定義時間、空間、屬性的準確度，但由于時空變化的不可分割性，空間位置和屬性變化之間的依賴性，這種定義實際上意義并不大。因此，準確度更多的是一個相對意義而非絕對意義。
（2）精度：空間數據表達的精確程度或精細程度，包括位置精度、時間精度和屬性精度。精細程度的另一個可替代名詞是“分辨率”，在GK中經常使用這一概念。分辨率影響到一個數據庫對某一具體應用的使用程度。采用分辨率的概念避免了把統計學中精度和觀測誤差概念的精度相互混淆。在GIS中，空間分辨率是有限的。
位置精度，又稱空間精度，是指在空間數據庫中空間特征的精度。對空間精度的度量依賴于空間維度。關于點對象的精度衡量標準常使用平方差、均方根誤差等指標。線的誤差通常使用一些 ε 帶的變量定義。ε 帶的定義是：在某已知代碼化線條周圍的不確定區域內，“實際觀測的”線以一定的概率存在于該區域內。
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屬性精度：是一個隨測量尺度變化而變化的量。對于定量屬性，使用與點的精度度量 *** 相似；而定性屬性描述的精度，目前還主要是對描述的準確性加以考址，如要素分類的正確性、屬性編碼的正確性、注記的正確性等，用以反映厲性數據的質量。
時間精度：是指事件能被識別的最小持續時間，它受間隔記錄持續時間和事件變化速率的交互影響。
（3）邏輯一致性：指數據庫中沒有存在明顯的矛盾，如多邊形的閉合、節點匹配、拓撲關系的正確性或一致性等。
（4）完備（整）性：是指數據庫對所描述的客觀世界對象的遺漏誤差，如數據分類的完備性、實體類型的完備性、屬性數據的完備性、注記的完整性等。
（5）現勢性：如數據的采集時間、數據的更新時間的有效性等。
來源：開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/1d10f
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