多源遙感數(shù)據(jù)的融合（Fusion）是將多源遙感數(shù)據(jù)在統(tǒng)一的地理坐標(biāo)系中，采用一定的算法生成一組新的信息或合成圖像的過(guò)程。不同的遙感數(shù)據(jù)具有不同的空間分辨率、波譜分辨率和時(shí)間分辨率，如果將它們各自的優(yōu)勢(shì)綜合起來(lái)，可以彌補(bǔ)單一圖像上信息的不足。這樣不僅擴(kuò)大了各自信息的應(yīng)用范圍，而且大大提高了遙感影像分析的精度。
多源遙感數(shù)據(jù)融合的技術(shù)關(guān)鍵是：
- 充分認(rèn)識(shí)研究對(duì)象的地學(xué)規(guī)律；
- 充分考慮不同遙感數(shù)據(jù)之間波譜信息的相關(guān)性而引起的有用信息的增加和噪聲誤差的增加，對(duì)多源遙感數(shù)據(jù)作出合理的選擇；
- 解決遙感影像的幾何畸變問(wèn)題，使各種影像在空間位置上能精確配準(zhǔn)起來(lái)；
- 選擇適當(dāng)?shù)娜诤纤惴ǎ笙薅鹊乩枚喾N遙感數(shù)據(jù)中的有用信息。只有對(duì)研究對(duì)象的地學(xué)規(guī)律、遙感影像的幾何物理特性、成像機(jī)理這三者有深刻的認(rèn)識(shí)，并把它們有機(jī)結(jié)合起來(lái)，信息融合才能達(dá)到預(yù)期的效果。
近年來(lái)，隨著多源數(shù)據(jù)的不斷豐富和提供，多源遙感數(shù)據(jù)融合的研究發(fā)展很快。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)融合模型 *** 的基礎(chǔ)上，許多學(xué)者將一些新的技術(shù)和邊緣科學(xué)的理論引入進(jìn)來(lái)，發(fā)展形成了不少新的模型算法。如，遺傳算法在影像融合中的應(yīng)用；小波變換在影像融合中的應(yīng)用 *** 等等。 遙感數(shù)據(jù)融合的算法有很多，目前還沒(méi)有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)融合模型和融合結(jié)果的有效評(píng)價(jià) *** ，選用何種算法有效在很大程度上與遙感數(shù)據(jù)源的種類和融合的目的有關(guān)。在近幾年開展的全國(guó)土地利用動(dòng)態(tài)遙感監(jiān)測(cè)中，影像融合的目的是解決影像判讀分析困難、數(shù)據(jù)冗余以及存儲(chǔ)管理的問(wèn)題，以突出反映土地利用類型要素信息，增強(qiáng)影像可判讀性，提高監(jiān)測(cè)精度。
根據(jù)不同的應(yīng)用目的，數(shù)據(jù)融合可分為兩種： 一是用于變化信息提取的數(shù)據(jù)融合。將同一時(shí)相的全色數(shù)據(jù)和多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，主要是為了增強(qiáng)地類邊界的清晰度，提高目標(biāo)識(shí)別精度；將不同時(shí)相的多源影像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征變異融合，主要是為了突出變化信息，保證變化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)精度。因此，在數(shù)據(jù)融合前，對(duì)原始數(shù)據(jù)的處理，不能產(chǎn)生光譜扭曲，以利于建立解譯標(biāo)志，減少判讀的不確定性。 二是用于背景圖制作的數(shù)據(jù)融合。要求數(shù)據(jù)融合的結(jié)果圖像清晰，色彩鮮艷，有較好的目視效果，以利于非專業(yè)人員的應(yīng)用。
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