數據質量控制是個復雜的過程，要控制數據質量應從數據質量 產生和擴散的所有過程和環節入手，分別用一定的 *** 減少 誤差。空間數據質量控制常見的 *** 有：

1.傳統的手工 ***

質量控制的人工 *** 主要是將數字化數據與數據源進行比較，圖形部分的檢查包括目視 *** 、繪制到透明圖上與原圖疊加 比較，屬性部分的檢查采用與原屬性逐個對比或其他比較 *** 。

2.元數據 ***

數據集的元數據中包含了大量的有關數據質量的信息，通過它 可以檢查數據質量，同時元數據也記錄了數據處理過程中質量 的變化，通過跟蹤元數據可以了解數據質量的狀況和變化。

3.地理相關法

用空間數據的地理特征要素自身的相關性來分析數據的質量。如從地表自然特征的空間分布著手分析，山區河流應位于微 地形的更低點，因此，疊加河流和等高線兩層數據時，如河流 的位置不在等高線的外凸連線上，則說明兩層數據中必有一層 數據有質量問題，如不能確定哪層數據有問題時，可以通過將 它們分別與其它質量可靠的數據層疊加來進一步分析。因此，可以建立一個有關地理特征要素相關關系的知識庫，以備各 空間數據層之間地理特征要素的相關分析之用。

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來源：開源地理空間基金會中文分會

來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/3325g

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