幫助用戶獲取數據
通過元數據，用戶可對空間數據庫進行瀏覽、檢索和研究等。一個完整的地學數據庫除應提供空間數據和屬性數據外，還應 提供豐富的引導信息，以及由純數據得到的分析、綜述和索引 等。通過這些信息用戶可以明白一系列問題，如“這些數據是 什么數據？”，“這個數據庫是否有用？”等。
空間數據質量控制
無論是統計數據還是空間數據都存在數據精確問題，影響空間 數據精度的原因主要有兩個方面：一是源數據的精度；一是數 據加工處理工程中精度質量的控制情況。空間數據質量 控制內容包括：
（1）有準確定義的數據字典，以說明數據的組成，各部分的名稱，表征的內容等；
（2）保證數據邏輯科學地集成，如植被數據庫中不同亞類的 區域組合成大類區，這要求數據按一定邏輯關系有效的組合；
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（3）有足夠的說明數據來源、數據的加工處理工程、數據解 譯的信息。這些要求可通過元數據來實現，這類元數據的獲取 往往由地學和計算機領域的工作者來完成。數據邏輯關系在數 據中的表達要由地學工作者來設計，空間數據庫的編碼要求 一定的地學基礎，數據質量的控制和提高要有數據輸入、數據 查錯、數據處理專業背景知識的工作人員，而數據再生產要由 計算機基礎較好的人員來實現。所有這方面的元數據，按一定 的組織結構集成到數據庫中構成數據庫的元數據信息系統來 實現上述功能。
在數據集成中的應用
數據集層次的元數據記錄了數據格式、空間坐標體系、數據的 表達形式、數據類型等信息；系統層次和應用層次的元數據則 記錄了數據使用軟硬件環境、數據使用規范、數據標準等信息。這些信息在數據集成的一系列處理中，如數據空間匹配、屬性 一致化處理、數據在各平臺之間的轉換使用等是必要的。這些 信息能夠使系統有效地控制系統中的數據流。
來源：開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/3367g
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