FMIS與GIS集成的關鍵是空間、非空間數據組織和數據模型建立方面的技術問題。

空間、非空間數據對金融管理而言，其數據是按行政區劃組織的。金融信息（數據）從總行到更低層次的營業網點，各科目的項目對同一業務而言是相同的，即數據文件格式也是相同的。下層管理級向上一層次匯總數據時只是簡單地累加或經簡單地變換即可。雖然金融數據類型很多，僅儲蓄一項就有幾十種之多，但上下文件關系較為簡單，易于操作。

空間數據按行政區劃組織，行政區劃數據越詳細，數據組織的難度越大。

1.行政區面積大小不等，有的區比較大。行政區邊界組成的多邊形形狀各異，那些狹長多邊形雖面積不大但矩形空間大，還有一些行政區管轄的范圍嵌套在其他區內。這些現象雖然不直接影響詳細度，但會造成較大的存儲空間的浪費。

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2.圖形處理技術方面的問題。同一個圖形要素（線或面）由低層向高層綜合時可能去掉或部分地保留。去掉一個圖形要素后剩余要素的完整化處理比較困難。例如，雙線表示的道路、河流，綜合到上一層次時仍表示為雙線時，就會出現間斷現象。又如，去掉一個小多邊形后，與四鄰多邊形邊界的處理及 屬性數據的修改都比較困難。再如曲線要素如果曲率半徑很小，且連續反向改變曲線走向時，向上層綜合的處理起來也十分困難。

來源：開源地理空間基金會中文分會

來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/1ad39

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