隨著每一次極端天氣事件的發生，氣候變化帶來的環境風險愈加顯著，并帶來了嚴重的經濟和社會影響。
人們對氣候變化的趨勢和影響越來越關心，關于應對氣候變化的政策 *** 的辯論，在政治學和經濟學領域，也變得愈加激烈。可以預見的是，未來許多核心經濟問題都將以氣候為中心。
國際貨幣基金組織、劍橋大學和南加州大學的研究人員，在預測氣溫異常對全球人均GDP的長期影響時發現，到2100年的時候，氣候變化不僅可能使美國經濟萎縮10.5%，也會讓歐盟的實際收入下降4.6%。
氣候變化可能對一國經濟產生負面影響的一些方式：
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炎熱天氣導致地表水和地下水供應減少，曾經肥沃的地區的農作物減產
極端天氣相關事件造成的損失不斷增加-從美國的野火增加到日本洪水的襲擊-威脅到保險業的破產
極端高溫使城市電網超負荷運行，迫使電力公司花費數百萬美元對能源基礎設施進行大修
由于氣候變化而變得更強的颶風摧毀了道路和公共財產，這些財產和重建工作必須由納稅人承擔巨額費用
利用太空技術提高對氣候變化的應對能力
衛星通過持續的對地觀測，產生了大量強大的科學數據。它提供了地球表面（局部乃至全球范圍）事態的鳥瞰圖，可以幫助研究人員更好地了解氣候變化的影響。
這些數據加上機器學習算法，可以用來揭示地球不同地區的行為，特別是在氣候變化的主題上和歷史趨勢。
對地觀測，對于了解海平面上升，地表溫度變化，降雨變化，甚至平流層氣溶膠增加帶來的冷卻作用至關重要。
例如，Sentinel-5P數據可用于測量甲烷，而MODIS的水蒸氣測量結果使我們了解天氣模式。這些測量對于創建數據支持的氣候行動政策至關重要。地球觀測資源構成了預測建模的基礎，使社區和企業能夠可持續地規劃，提高其應對氣候變化的能力。
氣候風險對社會經濟的最直接的影響體現在農業經濟，農業風險與氣候風險緊密相關，往往呈現協同變化趨勢。
現在，農民和 *** 可以通過使用實時衛星數據監控作物的生長和發育來緩沖干旱帶來的影響。來自SPOT/Pléiades衛星的銳化影像可用于計算歸一化植被指數，這些寶貴的資源，可用于深入了解作物健康，產量估算和災害評估。如果發現表現不佳的地區，可以采取化肥，殺蟲劑和灌溉等有針對性的措施，以減輕降水異常的影響。
農業保險是應對氣候變化風險時最重要的風險管理工具之一。一方面，農業保險通過損失補償功能，保證在發生巨大損失時農業再生產的順利進行。另一方面，農業保險經營主體可以發揮其在管理氣候變化風險時的先進性和專業性，有效指導農業生產經營者進行風險管理，降低損失發生概率和損失程度。
近實時天氣數據與地球觀測衛星的環境預測數據相結合，使保險公司能夠以更好的方式繪制農作物遭受災害的風險。此外，他們可以使用先進的分析，如自動圖像異常檢測系統（AIADS）算法，檢測時間變化，為風險指數提供新的思路。
同樣，變化檢測算法可以幫助公用事業公司在基礎設施規劃上做出更好的決策。
如利用Pléiades1A/1B0.5m分辨率的圖像，以及變化檢測算法來測量特定位置的變化，從而確定其活動的優先級。有了更好的洞察力，公用事業公司可以優化其輸出，進行預測性維護和前瞻性的庫存規劃。
相應地，高分辨率衛星圖像和先進的分析技術是優化基礎設施管理和監測關鍵項目的寶貴工具，特別是在氣候變化引發自然災害后的城市重建過程中。
衛星數據不僅有助于確定最緊迫的基礎設施缺口，現有的城市估算或定居點地圖等算法應用，也可以支持更有效的長期基礎設施規劃。還可以通過高分辨率圖像以一致、可靠的方式監測施工進度。
與重建相比，避險和減少災害風險更為重要。根據非盈利組織樂施會（Oxfam）的數據，每年有超過2000萬人因氣候引發的災難而被迫逃離家園。 *** 需要制定減少災害風險的計劃并在需要時管理應對措施。準確、相關和及時的衛星數據有助于實現這一點。
Sentinel-2的多光譜圖像可以協助沿海地區監測、內陸水監測、冰川監測和洪水繪圖。深度學習算法可以檢測衛星圖像中的公寓、房屋、工業建筑和工棚。卡車檢測算法可以用來跟蹤事件的人口移動。
可以說，利用衛星圖像可以研究一系列環境和社會經濟趨勢。地球觀測數據可以為 *** 和企業提供適應氣候變化影響所需的精確、經濟有效和及時的指導，對氣候變化規劃和緩解至關重要。
