基于DBN模型的遙感圖像分類
遙感圖像分類是地理信息系統(tǒng)(geographic information system, GIS)的關(guān)鍵技術(shù)，對(duì)城市規(guī)劃與管理起到十分重要的作用.近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)新興研究方向.深度學(xué)習(xí)采用模擬人腦多層結(jié)構(gòu)的方式，對(duì)數(shù)據(jù)從低層到高層漸進(jìn)地進(jìn)行特征提取，從而發(fā)掘數(shù)據(jù)在時(shí)間與空間上的規(guī)律，進(jìn)而提高分類的準(zhǔn)確性
.深度信念 *** (deep belief network, DBN)是一種得到廣泛研究與應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)模型，它結(jié)合了無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和有監(jiān)督學(xué)習(xí)的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)高維數(shù)據(jù)具有較好的分類能力.提出一種基于DBN模型的遙感圖像分類 *** ，并利用RADARSAT-2衛(wèi)星6d的極化合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar, SAR)圖像進(jìn)行了驗(yàn)證.實(shí)驗(yàn)表明，與支持向量機(jī)(SVM)及傳統(tǒng)的神經(jīng) *** (NN) *** 相比，基于DBN模型的 *** 可以取得更好的分類效果.
來(lái)源：開(kāi)源地理空間基金會(huì)中文分會(huì)
添加微信好友, 獲取更多信息
復(fù)制微信號(hào)
來(lái)源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/8b4a5
本站聲明:網(wǎng)站內(nèi)容來(lái)源于 *** ,如有侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系我們,我們將及時(shí)處理。
