Brovey變換融合（色彩標準化變換融合）是較為簡單的融合 *** ，它是將多光譜圖像的像元分解為色彩和亮度，是一種歸一化后的3個波段的多光譜圖像與高分辨率圖像進行乘積運算的融合 *** 。Brovey變換的缺點是存在一定的光譜扭曲，且沒有解決光譜范圍不一致的全色影像和多光譜影像融合的問題，它的優點在于銳化圖像的同時能夠保持原多光譜圖像的信息內容，對于山地、水體、植被一類地物表的非常明顯，建筑區內城區色調相比較暗，但綠地反映明顯。其公式為：
DN=(DNBi(DNB1+DNB2+DNB3))*DNpan
上式中DN為融合后的像素值，DNBi為多光譜圖像第i波段的像素值，DNpan為高分辨率全色圖像的像素值。這種算法最突出的方面在于求出多光譜的每個波段像素值與3個波段波段像素值和的比重，然后再以全色波段像素為基準，求得的波段參加融合的像素值，但是，如果3個波段中各種地物特征表現不明顯時，融合效果并不顯著。
Brovey變換融合將輸入遙感數據的三個波段用下式表示
Bi’=Bmi/(Bmi+Bm+Bmb)*BhBi’表示融合以后的波段數值 Bmi，Bm，Bmb分別代表波段圖像中紅、綠、藍波段數值 Bmi代表波段圖像中紅、綠、藍波段中任意一個 Bh代表高分辨率遙感數據。
添加微信好友, 獲取更多信息
復制微信號
Brovey變換與IHS變換、PCA分析相比較，突出的表現在于強調了空間分辨率特征，實質上是突出地物光譜特征，融合的結果并沒有提高空間分辨率，只是把地物電磁波波譜的差異做了進一步表現；Brovey變換把全色波段的灰度值作為地物電磁波譜特征基礎，利用每個多光譜波段數據的灰度值與3個多波段數據灰度值的總和，確定各種地物相應波段電磁波特征在全色波段灰度值中所占的權重，既突出了全色波段數據的空間分辨率，又突出了地物在不同波段電磁波特性差異。因此，這種融合 *** 更有利于提高圖像的空間分辨率。
來源：開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/i8f34
本站聲明:網站內容來源于 *** ,如有侵權,請聯系我們,我們將及時處理。
