非監(jiān)督分類是以不同影像地物在特征空間中類別特征的差別為依據(jù)的一種無先驗（已知）類別標準圖像分類，是以集群為理論基礎(chǔ)，通過計算機對圖像進行集聚統(tǒng)計分析的 *** 。根據(jù)待分類樣本特征參數(shù)的統(tǒng)計特征，建立決策規(guī)則來進行分類。而不需事先知道類別特征。把各樣本的空間分布按其相似性分割或合并成一群集，每一群集代表的地物類別，需經(jīng)實地調(diào)查或與已知類型的地物加以比較才能確定。是模式識別的一種 *** 。一般算法有：回歸分析、趨勢分析、等混合距離法、集群分析、主成分分析和圖形識別等。
非監(jiān)督分類是指人們事先對分類過程不施加任何的先驗知識，而僅憑數(shù)據(jù)（遙感影像地物的光譜特征的分布規(guī)律），即自然聚類的特性，進行“盲目”的分類；其分類的結(jié)果只是對不同類別達到了區(qū)分，但并不能確定類別的屬性，亦即：非監(jiān)督分類只能把樣本區(qū)分為若干類別，而不能給出樣本的描述；其類別的屬性是通過分類結(jié)束后目視判讀或?qū)嵉卣{(diào)查確定的。
非監(jiān)督分類也稱聚類分析。一般的聚類分析是先選擇若干個模式點作為聚類的中心。每一中心代表一個類別，按照某種相似性度量 *** （如最小距離 *** ）將各模式歸于各聚類中心所代表的類別，形成初始分類。然后由聚類準則判斷初始分類是否合理，如果不合理就修改分類，如此反復迭代運算，直到合理為止。與監(jiān)督法的先學習后分類不同，非監(jiān)督法是邊學習邊分類，通過學習找到相同的類別，然后將該類與其它類區(qū)分開，但是非監(jiān)督法與監(jiān)督法都是以圖像的灰度為基礎(chǔ)。通過統(tǒng)計計算一些特征參數(shù)，如均值，協(xié)方差等進行分類的。所以也有一些共性。
來源：開源地理空間基金會中文分會
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