農作物估產是遙感技術的重要應用領域之一。種植面積和單位面積作物產量是農作物估產的兩大因素。傳統的人工式農作物估產由于人為因素的干擾和受經驗的影響，估計的總產量不夠客觀，且費時費力，貽誤決策。
利用遙感進行農作物估產最初由小麥開始，以后逐步擴大到大豆、玉米和水稻。我國水稻的主產區在水熱條件較好的南方如長江流域，有些地域由于地塊破碎、自然環境復雜，應用遙感技術估測水稻產量難度較大。中科院南京地理所在20世紀90年代初結合GIS數據庫和模型對太湖平原進行了水稻遙感估產的試驗研究。
水稻遙感估產由六個技術模塊構成：
- 水稻遙感估產區劃和多級樣點布設與觀測；
- 水稻遙感估產GIS數據庫的建立和應用；
- 水稻種植面積的提??；
- 水稻單產模型的確定和區域差異研宄；
- 災害對水稻產量的影響；
- 水稻GIS與遙感的集成與運行系統。
水稻遙感與GIS集成估產作業流程如下：
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1.布設樣點：要根據水稻估產區的氣候、水文、地貌、土壤等地理特征，耕作制度、水稻品種、物候期等水稻特性，以及陸地衛星圖像，把估產區劃分為若干個區域，在每個區域內布設若干個樣點鄉；樣點鄉以5~10天為一周期，觀測水稻生長情況，記錄葉面積、穗數、粒數、干粒重等數據，作為提取種植面積和確定單產模型的依據。
2.建立GIS背景數據庫：GIS背景數據庫存儲基礎地理信息（地形、水系、行政界線等）和土地利用圖，各行政單位近五年的水稻種植面積和單產數據等。
3.計算水稻種植面積：利用陸地衛星數據和氣象衛星數據，在GIS背景數據庫的支持下，提取水稻的種植面積。
4.確定植被指數動態跟蹤模型：具體 *** 是將樣點鄉的行政界線疊加至陸地衛星TM圖像和氣象衛星圖像上，取出每個樣點鄉的 \(10 \times 10\)個氣象衛星單元，把水稻不同生長期的植被指數，跟樣點鄉的5?10天的觀測數據比較，找出相關性更好的20~30個像元，再從中選出植被指數更大的若干像元，認定它們是水稻田集中的地方，最后用這若干像元的植被指數建立水稻單產模型。
5.確定災害對水稻產量的影響：可以建立一個專家診斷系統，發現災害影響水稻產量的規律，構成知識庫，以診斷洪澇、干旱和臺風對水稻產量的影響。
利用遙感結合GIS技術對水稻產量進行估產，能在水稻收獲前幾個月預報總產量，比人工統計上報早幾個月，且精度在90%以上，具有省時省工等優點。
來源：開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/c8910
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