自從20 世紀80年代起光譜分析技術以數據量大、分辨率高、連續性強的優點廣泛應用于資源調查、地質調查、大氣監測、災害環境監測、土壤調查、城市環境調查、水文觀測等領域,取得了較好的應用結果和經濟效益。鑒于光譜技術的獨特性能,特別是在地表物質的識別與分類、有用信息的提取等方面與其它技術相比有較大優勢, 使得這一技術在植被的精細分類、農作物的長勢監測與估產、農作物病蟲害監測、作物品質監測和農田水肥狀況的分析方面展現出巨大的應用前景。

目前在研究水稻、玉米、小麥、棉花、煙草等作物的光譜特征時多采用便攜式、瞬時測量技術上，越來越多的研究需要大田實時、在線的光譜數據，減少人為操作限制帶來的數據偏差。

來源：開源地理空間基金會中文分會

來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/5606g

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