1、參與變化信息自動提取的融合
融合后的多波段數(shù)據(jù)直接參與變化信息自動提取，因此要求同時具有兩個時相的全色數(shù)據(jù)和多光譜數(shù)據(jù)。由于全色數(shù)據(jù)分辨率較高，地類邊界明顯高于多光譜數(shù)據(jù)，這樣融合后的數(shù)據(jù)綜合了全色數(shù)據(jù)的高分辨率和多光譜數(shù)據(jù)的豐富光譜信息，從而可提高變化信息的邊界精度。
2、特征變異融合
基于不同傳感器的衛(wèi)星數(shù)據(jù)具有貢獻(xiàn)能量不同的特性，兩個時段間地表變化的部分又包含有不同的地物，它們的光譜和紋理特性都不同。運用多源數(shù)據(jù)的融合技術(shù)，可將來自不同傳感器的數(shù)據(jù)能量優(yōu)勢互補，從而使變化區(qū)域的能量得到增強，突出了變化區(qū)域的光譜變異。通過時域交叉融合，使變化區(qū)域的光譜發(fā)生變異，是土地利用變化信息發(fā)現(xiàn)的主要輔助 *** --特征變異法。特征變異是土地利用動態(tài)遙感監(jiān)測輔助發(fā)現(xiàn)變化信息的關(guān)鍵技術(shù)，它要求兩個時相、不同傳感器的數(shù)據(jù)同時具備。特征變異的融合分以下兩種類型：
（1）前一時相的多光譜影像和后一時相的高分辨率影像融合，稱其為特征變異正向融合。融合的影像特征變異明顯，紋理上明顯覆蓋有光譜信息。建設(shè)用地占用有農(nóng)作物耕地的區(qū)域表現(xiàn)為亮綠色紋理，占用裸地的區(qū)域表現(xiàn)為亮灰或白色紋理。
（2）前一時相的高分辨率數(shù)據(jù)和后一時相的多光譜數(shù)據(jù)融合，稱其為特征變異逆向融合。它的變異信息模糊，不易判讀，一般不推薦使用。 用于背景圖制作的融合，則不太一樣。波段組合選擇多光譜更佳波段與全色影像進(jìn)行HIS變換法融合，針對感興趣的地類進(jìn)行三維特殊處理，如居民點灰化等，確保結(jié)果接近自然真彩色。對于不同的地類特征，為了便于目視判讀和背景圖制作，對建設(shè)用地、耕地等主要地類影像分別采用不同的處理 *** 。
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來源：開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/370gg
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