遙感影像融合根本目的是為了輔助變化信息的提取和類型的確認(rèn)。例如在使用主成分分析法時，運算處理的結(jié)果是一個可提示發(fā)現(xiàn)變化信息的變化影像，根據(jù)此影像顯示的數(shù)值大小可采用取閾值的 *** 得到變化模板，變化范圍可以通過局部分類再作比較或是直接人工判讀的 *** 來確定變化的類型和邊界范圍。但是由于遙感影像處理的復(fù)雜性，在處理不同影像時單一的變化信息提取的 *** 得到的模板反映不了全部地類變化信息，故要求對變化信息的提取進(jìn)行幾種 *** 的綜合應(yīng)用。
常用的幾種 *** 有手工數(shù)字化法、區(qū)域生長法、圖像分類法、閾值法和組合法等。
一、手工數(shù)字化法
通過人機(jī)交互解譯，從變化信息特征增強的圖像中手工勾繪出變化區(qū)域。解譯的基本要素包括色調(diào)/顏色、大小、形狀、紋理、結(jié)構(gòu)、高度、陰影、組合結(jié)構(gòu)和所處的地理位置等 。然后，進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計。人機(jī)交互解譯更大的優(yōu)點是靈活，并且由于加入了解譯者的思維和判斷，故信息提取結(jié)果精度相對較高。不過，人機(jī)交互解譯要求解譯者具有多方面的經(jīng) 驗和知識，包括計算機(jī)操作、基本圖像處理知識、專業(yè)知識、工作區(qū)地理地貌知識等。在目前計算機(jī)自動分類精度尚不能完全滿足工作需要時，人機(jī)交互解譯仍將是一種非常重要 的 *** 。
二、區(qū)域生長法
由于影像空間分辨率和光譜分辨率的限制，在地類的邊界處經(jīng)常會出現(xiàn)混合像元，這樣在變化區(qū)域內(nèi)雖然可以確定出主要變化信息的范圍，但無法區(qū)分開混合像元的邊界。對此，可以采用區(qū)域生長的 *** ，結(jié)合已有光譜特征庫內(nèi)的影像信息，設(shè)定一定的選擇門限值來自動地生長出相同變化信息的邊緣。
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三、圖像分類法
變化信息的灰度值顯示了變化信息的大致范圍及變化的差異大小，在此基礎(chǔ)上對該范圍內(nèi)的影像再進(jìn)行局部分類，根據(jù)試驗的變化類別要求將影像作監(jiān)督分類，分類的結(jié)果進(jìn)行進(jìn) 一步的比較分析，其結(jié)果即是變化信息，分類后的幾何位置即是變化圖斑的范圍。分類的 *** 可以選用聚類分析、決策樹、相似性測度等分類 *** 。
四、閾值法
變化信息發(fā)現(xiàn)后，經(jīng)過處理所得到的結(jié)果有些仍是彩色圖像，例如利用差異主成分 *** 的變換結(jié)果即為一個多分量的數(shù)據(jù)。根據(jù)主成分分析的原理，結(jié)果中的之一分量集中了變化 的主要信息，可取該分量的灰度值作為變化結(jié)果。影像中如果有的光譜信息發(fā)生了變化，那么相應(yīng)的影像灰度值就會大于周圍地物的值，可依據(jù)參照影像設(shè)定閾值將這些變化的部 分突出顯示出來。閾值的選取需要有一定的經(jīng)驗，可以借助于多次檢測的結(jié)果，以防止模板中的偽變化信息出現(xiàn)過多。但允許部分偽信息的存在，以防止變化圖斑的丟失。
五、組合法
除了上述單一的變化模板提取 *** 之外，還可以結(jié)合幾種 *** 來提高變化發(fā)現(xiàn)的準(zhǔn)確性和避免漏判情況的發(fā)生。比如在使用主分量分析法時可以將變化模板作為單獨的信息層疊加 在光譜特征變異的影像上，根據(jù)光譜變異的影像可以發(fā)現(xiàn)發(fā)生變化的區(qū)域，然后對照相應(yīng)位置上主分量分析變化模板顯示的信息來進(jìn)一步確定變化的有無和確切的范圍；同樣，光 譜特征變異影像能夠避免在使用主分量分析法由于設(shè)置閾值而造成的信息提取的偏頗性，以此互相補充和提示變化信息的存在，有利于人工目視解譯的準(zhǔn)確性，提高監(jiān)測的屬性精 度和面積精度。
來源：開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/2598g
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