在遙感影像處理的過程中，經常要進行遙感影像融合，融合就是將多波段低分辨率的遙感影像與單波段高分辨率的遙感影像進行合成處理。其目的是獲得同時具有高分辨率和多波段的遙感影像，以便于進行各種分析與處理。
現在主流的遙感影像處理軟件都可以進行影像的融合處理，像ERDAS IMAGINE、ENVI等。ERDAS的融合 *** 很單一，并且在進行大范圍高分辨率遙感影像合成時對計算機硬件要求很高；相比之下ENVI的融合 *** 很多，且融合的速度也比較快。下面以ENVI為例說一下遙感影像融合的 *** 。
在ENVI中，遙感影像合成總共有5中 *** ，分別是：
HSV Color Normalized (Brovey) Gram-Schmidt Spectral Sharpening PC Spectral Sharpening CN Spectral Sharpening
其中，更好的 *** 是第三種：Gram-Schmidt Spectral Sharpening，其不但可以保持全色影像的高分辨率，同時可以保持多波段影像的光譜特征，因此在這里就重點介紹這種 *** ，其它的融合 *** 與它是相似的。
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1.啟動ENVI，將低分辨率多波段的遙感影像與高分辨率單波段的遙感影像加載到ENVI中。
2.在菜單條上依次選擇Transform—>Image Sharpening—>Gram-Schmidt Spectral Sharpening，打開影響融合對話框。
3.在Select Low Spatial Resolution Multi Band Input File對話框中選擇低分辨率多波段的影像，點擊OK按鈕。
4.在Select High Spatial Resolution Multi Band Input Band對話框中，選擇高分辨率的影像波段，點擊OK按鈕。
5.在Gram-Schmidt Spectral Sharpen Parameters對話框中，設置融合 *** （共有四種 *** 供選擇）、重采樣 *** （推薦雙線性內插法）以及融合后文件的輸出位置及文件名。點擊OK立即開始融合。
融合結束后將融合后的影像將自動加載到ENVI的Available Band List中，將其在窗口中顯示，比較其融合前后的差別，我們可以看到，融合后的影像既保留了多波段影像的光譜特征又具有全色數據的高分辨率。
來源：開源地理空間基金會中文分會
來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/6005g
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